[
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "AM Pilot Factory, configuración RTX 8000 con 768 GB de RAM",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "RTX 8000 de 48 GB",
  "unidades": 2,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "Dos GPU en la configuración que la fuente describe con CPU de 16 núcleos y 768 GB de RAM. Es el recuento de esa configuración, no el total de GPU de AM Pilot Factory.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-infraestructura",
    "url": "https://ampilotfactory.aimen.es/infrastructure",
    "titulo": "AM Pilot Factory, Infrastructure",
    "editor": "AIMEN Centro Tecnológico",
    "tipo": "asociacion",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "Multiple GPU servers [...] GPU 2xRTX 8000 48GB [...] GPU 2x RTX20XX 8GB",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "aimen-porrino-am-pilot-factory-computo-0",
  "proyecto": "aimen-porrino-am-pilot-factory",
  "nombre_proyecto": "AIMEN, infraestructura HPC de AM Pilot Factory, O Porriño",
  "operador_centro": "AIMEN Centro Tecnológico",
  "operador_hardware": "AIMEN Centro Tecnológico",
  "municipio": "O Porriño",
  "ccaa": "Galicia",
  "ultima_verificacion": "2026-10-15"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "AM Pilot Factory, primera configuración RTX20XX con CPU de 16 núcleos",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "RTX20XX de 8 GB",
  "unidades": 2,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "Primera mención de CPU de 16 núcleos, 64 GB de RAM y dos RTX20XX. La fuente repite esta configuración en otra posición; no se deduce un inventario global ni un modelo más preciso.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-infraestructura",
    "url": "https://ampilotfactory.aimen.es/infrastructure",
    "titulo": "AM Pilot Factory, Infrastructure",
    "editor": "AIMEN Centro Tecnológico",
    "tipo": "asociacion",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "Multiple GPU servers [...] GPU 2xRTX 8000 48GB [...] GPU 2x RTX20XX 8GB",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "aimen-porrino-am-pilot-factory-computo-1",
  "proyecto": "aimen-porrino-am-pilot-factory",
  "nombre_proyecto": "AIMEN, infraestructura HPC de AM Pilot Factory, O Porriño",
  "operador_centro": "AIMEN Centro Tecnológico",
  "operador_hardware": "AIMEN Centro Tecnológico",
  "municipio": "O Porriño",
  "ccaa": "Galicia",
  "ultima_verificacion": "2026-10-15"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "AM Pilot Factory, segunda configuración RTX20XX con CPU de 16 núcleos",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "RTX20XX de 8 GB",
  "unidades": 2,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "Segunda mención literal de CPU de 16 núcleos, 64 GB de RAM y dos RTX20XX, idéntica a la anterior. Se conserva el alcance de configuración sin convertir la repetición en un total de flota.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-infraestructura",
    "url": "https://ampilotfactory.aimen.es/infrastructure",
    "titulo": "AM Pilot Factory, Infrastructure",
    "editor": "AIMEN Centro Tecnológico",
    "tipo": "asociacion",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "Multiple GPU servers [...] GPU 2xRTX 8000 48GB [...] GPU 2x RTX20XX 8GB",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "aimen-porrino-am-pilot-factory-computo-2",
  "proyecto": "aimen-porrino-am-pilot-factory",
  "nombre_proyecto": "AIMEN, infraestructura HPC de AM Pilot Factory, O Porriño",
  "operador_centro": "AIMEN Centro Tecnológico",
  "operador_hardware": "AIMEN Centro Tecnológico",
  "municipio": "O Porriño",
  "ccaa": "Galicia",
  "ultima_verificacion": "2026-10-15"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "AM Pilot Factory, configuración RTX20XX con CPU de 8 núcleos",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "RTX20XX de 8 GB",
  "unidades": 2,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "Configuración descrita con CPU de 8 núcleos, 64 GB de RAM y dos RTX20XX. La familia se reproduce tal como aparece; no permite elegir una tarjeta RTX 20 concreta.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-infraestructura",
    "url": "https://ampilotfactory.aimen.es/infrastructure",
    "titulo": "AM Pilot Factory, Infrastructure",
    "editor": "AIMEN Centro Tecnológico",
    "tipo": "asociacion",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "Multiple GPU servers [...] GPU 2xRTX 8000 48GB [...] GPU 2x RTX20XX 8GB",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "aimen-porrino-am-pilot-factory-computo-3",
  "proyecto": "aimen-porrino-am-pilot-factory",
  "nombre_proyecto": "AIMEN, infraestructura HPC de AM Pilot Factory, O Porriño",
  "operador_centro": "AIMEN Centro Tecnológico",
  "operador_hardware": "AIMEN Centro Tecnológico",
  "municipio": "O Porriño",
  "ccaa": "Galicia",
  "ultima_verificacion": "2026-10-15"
 },
 {
  "tipo": "cpu_hpc",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Agustina",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "AMD Epyc 7513A a 2,6 GHz, 2 por nodo (6.144 núcleos)",
  "unidades": 96,
  "tipo_unidad": "nodo",
  "nodos": null,
  "rendimiento": 537,
  "rendimiento_unidad": "tflops",
  "rendimiento_tipo": "pico",
  "rendimiento_precision": "fp64",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": "93 nodos delgados de 256 GB de RAM y 3 nodos gruesos de 512 GB, con 500 TB de disco e Infiniband de 100 Gbps.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-res",
    "url": "https://www.res.es/en/about-res/nodes/agustina-bifi",
    "titulo": "Agustina - BIFI",
    "editor": "Red Española de Supercomputación",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "Node location BIFI - Universidad de Zaragoza, Zaragoza [...] BIFI hosts the Aragon Supercomputing Center (CESAR) [...] Machine name Agustina | % of the machine destined to RES 36% | Peak performance 537 TFlop/s | Number of nodes and cores 96 nodes (6 144 cores) | Main nodes characteristics 2x AMD Epyc 7513A 2.6 GHz 93 nodes thin: 256 GB RAM 3 nodes FAT: 512 GB RAM [...] Machine name Mequinenza | % of the machine destined to RES 50% | Peak performance 464.5 TFlop/s | Number of nodes and cores 144 nodes (6 912 cores) | Main nodes characteristics 2x Intel Xeon Platinum 8160 2.1 GHz and 96GB of RAM",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "bifi-zaragoza-cesar-agustina-computo-0",
  "proyecto": "bifi-zaragoza-cesar-agustina",
  "nombre_proyecto": "BIFI — Laboratorio de Supercomputación del Centro de Supercomputación de Aragón (Agustina)",
  "operador_centro": "Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos (BIFI), Universidad de Zaragoza",
  "operador_hardware": "Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos (BIFI), Universidad de Zaragoza",
  "municipio": "Zaragoza",
  "ccaa": "Aragón",
  "ultima_verificacion": "2026-08-31"
 },
 {
  "tipo": "cpu_hpc",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Mequinenza",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "Intel Xeon Platinum 8160 a 2,1 GHz, 2 por nodo (6.912 núcleos)",
  "unidades": 144,
  "tipo_unidad": "nodo",
  "nodos": null,
  "rendimiento": 464.5,
  "rendimiento_unidad": "tflops",
  "rendimiento_tipo": "pico",
  "rendimiento_precision": "fp64",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": "Configuración idéntica a las particiones que recibieron Lusitania, Cibeles 4 y Tirant 4: es hardware de la generación de MareNostrum 4 repartido entre nodos de la RES.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-res",
    "url": "https://www.res.es/en/about-res/nodes/agustina-bifi",
    "titulo": "Agustina - BIFI",
    "editor": "Red Española de Supercomputación",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "Node location BIFI - Universidad de Zaragoza, Zaragoza [...] BIFI hosts the Aragon Supercomputing Center (CESAR) [...] Machine name Agustina | % of the machine destined to RES 36% | Peak performance 537 TFlop/s | Number of nodes and cores 96 nodes (6 144 cores) | Main nodes characteristics 2x AMD Epyc 7513A 2.6 GHz 93 nodes thin: 256 GB RAM 3 nodes FAT: 512 GB RAM [...] Machine name Mequinenza | % of the machine destined to RES 50% | Peak performance 464.5 TFlop/s | Number of nodes and cores 144 nodes (6 912 cores) | Main nodes characteristics 2x Intel Xeon Platinum 8160 2.1 GHz and 96GB of RAM",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "bifi-zaragoza-cesar-agustina-computo-1",
  "proyecto": "bifi-zaragoza-cesar-agustina",
  "nombre_proyecto": "BIFI — Laboratorio de Supercomputación del Centro de Supercomputación de Aragón (Agustina)",
  "operador_centro": "Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos (BIFI), Universidad de Zaragoza",
  "operador_hardware": "Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos (BIFI), Universidad de Zaragoza",
  "municipio": "Zaragoza",
  "ccaa": "Aragón",
  "ultima_verificacion": "2026-08-31"
 },
 {
  "tipo": "cpu_hpc",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "MareNostrum 5 GPP (partición de propósito general)",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "Intel Xeon Platinum 8480+ (56 núcleos cada uno)",
  "unidades": 12960,
  "tipo_unidad": "procesador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": 54,
  "rendimiento_unidad": "pflops",
  "rendimiento_tipo": "pico",
  "rendimiento_precision": "fp64",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": "La ficha técnica de MareNostrum 5 da 45,9 PFlops de pico para esta misma partición (6.480 nodos). La discrepancia queda anotada en `incertidumbres[]` y no se resuelve.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-6",
    "url": "https://www.bsc.es/marenostrum/marenostrum/technical-information",
    "titulo": "MareNostrum — Technical information",
    "editor": "Barcelona Supercomputing Center",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "MareNostrum5 is the current flagship supercomputer at BSC. It has been operation since mid-2024, reaching a peak performance above 314 PFlop/s. [...] A large CPU-based partition with a peak performance of 54 PFlop/s. It is composed by 12.960 Intel Xeon Platinum 8480+ processors (56 cores each) - A large GPU-based partition with a peak performance of 260 PFlop/s. It is ranked TOP8 globally, and is made by 4.480 NVIDIA Hopper GPUs. - A next-generation partition with 802 NVIDIA GRACE processors, reaching a peak performance of 5.7 PFlop/s. - A large IA-oriented partition with a peak performance of 19 EFlop/s in FP4, integrating 1.920 NVIDIA Blackwell and Blackwell Ultra GPUs.",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   }
  ],
  "id": "bsc-barcelona-marenostrum-computo-0",
  "proyecto": "bsc-barcelona-marenostrum",
  "nombre_proyecto": "Barcelona Supercomputing Center — MareNostrum (Campus Nord UPC)",
  "operador_centro": "Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación",
  "operador_hardware": "Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación",
  "municipio": "Barcelona",
  "ccaa": "Cataluña",
  "ultima_verificacion": "2026-08-31"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "MareNostrum 5 ACC (partición acelerada)",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "NVIDIA H100 de 64 GB HBM2 (Hopper), 4 por nodo",
  "unidades": 4480,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": 1120,
  "rendimiento": 260,
  "rendimiento_unidad": "pflops",
  "rendimiento_tipo": "pico",
  "rendimiento_precision": "fp64",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": "Medida con Linpack, la misma partición da 175,30 PFlop/s (Rmax) frente a 249,44 PFlop/s de pico según TOP500, con 663.040 núcleos. Pico y medida no se comparan ni se sustituyen: la cifra medida se deja aquí y no genera un segundo registro para no duplicar el recuento de aceleradores.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-6",
    "url": "https://www.bsc.es/marenostrum/marenostrum/technical-information",
    "titulo": "MareNostrum — Technical information",
    "editor": "Barcelona Supercomputing Center",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "MareNostrum5 is the current flagship supercomputer at BSC. It has been operation since mid-2024, reaching a peak performance above 314 PFlop/s. [...] A large CPU-based partition with a peak performance of 54 PFlop/s. It is composed by 12.960 Intel Xeon Platinum 8480+ processors (56 cores each) - A large GPU-based partition with a peak performance of 260 PFlop/s. It is ranked TOP8 globally, and is made by 4.480 NVIDIA Hopper GPUs. - A next-generation partition with 802 NVIDIA GRACE processors, reaching a peak performance of 5.7 PFlop/s. - A large IA-oriented partition with a peak performance of 19 EFlop/s in FP4, integrating 1.920 NVIDIA Blackwell and Blackwell Ultra GPUs.",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   }
  ],
  "id": "bsc-barcelona-marenostrum-computo-1",
  "proyecto": "bsc-barcelona-marenostrum",
  "nombre_proyecto": "Barcelona Supercomputing Center — MareNostrum (Campus Nord UPC)",
  "operador_centro": "Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación",
  "operador_hardware": "Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación",
  "municipio": "Barcelona",
  "ccaa": "Cataluña",
  "ultima_verificacion": "2026-08-31"
 },
 {
  "tipo": "cpu_hpc",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "MareNostrum 5 GPP-NextGen (partición de nueva generación)",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "NVIDIA Grace CPU",
  "unidades": 802,
  "tipo_unidad": "procesador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": 5.7,
  "rendimiento_unidad": "pflops",
  "rendimiento_tipo": "pico",
  "rendimiento_precision": "fp64",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": null,
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-6",
    "url": "https://www.bsc.es/marenostrum/marenostrum/technical-information",
    "titulo": "MareNostrum — Technical information",
    "editor": "Barcelona Supercomputing Center",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "MareNostrum5 is the current flagship supercomputer at BSC. It has been operation since mid-2024, reaching a peak performance above 314 PFlop/s. [...] A large CPU-based partition with a peak performance of 54 PFlop/s. It is composed by 12.960 Intel Xeon Platinum 8480+ processors (56 cores each) - A large GPU-based partition with a peak performance of 260 PFlop/s. It is ranked TOP8 globally, and is made by 4.480 NVIDIA Hopper GPUs. - A next-generation partition with 802 NVIDIA GRACE processors, reaching a peak performance of 5.7 PFlop/s. - A large IA-oriented partition with a peak performance of 19 EFlop/s in FP4, integrating 1.920 NVIDIA Blackwell and Blackwell Ultra GPUs.",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   }
  ],
  "id": "bsc-barcelona-marenostrum-computo-2",
  "proyecto": "bsc-barcelona-marenostrum",
  "nombre_proyecto": "Barcelona Supercomputing Center — MareNostrum (Campus Nord UPC)",
  "operador_centro": "Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación",
  "operador_hardware": "Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación",
  "municipio": "Barcelona",
  "ccaa": "Cataluña",
  "ultima_verificacion": "2026-08-31"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "MareNostrum 5 AI Upgrade (partición de IA, BSC AI Factory)",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "NVIDIA Blackwell y Blackwell Ultra",
  "unidades": 1920,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": 19,
  "rendimiento_unidad": "eflops",
  "rendimiento_tipo": "pico",
  "rendimiento_precision": "fp4",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": "Los 19 EFlop/s son en FP4 y no se comparan con los PFlops en FP64 de las otras particiones: son precisiones distintas. La ampliación se adjudicó en enero de 2026 al consorcio liderado por Fsas Technologies (Fujitsu) y Telefónica por 129 millones de euros y se reparte entre el centro de datos del BSC y la capilla de Torre Girona.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-6",
    "url": "https://www.bsc.es/marenostrum/marenostrum/technical-information",
    "titulo": "MareNostrum — Technical information",
    "editor": "Barcelona Supercomputing Center",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "MareNostrum5 is the current flagship supercomputer at BSC. It has been operation since mid-2024, reaching a peak performance above 314 PFlop/s. [...] A large CPU-based partition with a peak performance of 54 PFlop/s. It is composed by 12.960 Intel Xeon Platinum 8480+ processors (56 cores each) - A large GPU-based partition with a peak performance of 260 PFlop/s. It is ranked TOP8 globally, and is made by 4.480 NVIDIA Hopper GPUs. - A next-generation partition with 802 NVIDIA GRACE processors, reaching a peak performance of 5.7 PFlop/s. - A large IA-oriented partition with a peak performance of 19 EFlop/s in FP4, integrating 1.920 NVIDIA Blackwell and Blackwell Ultra GPUs.",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   },
   {
    "id": "src-8",
    "url": "https://www.eurohpc-ju.europa.eu/contract-signed-boost-marenostrum-5s-ai-capabilities-2026-01-26_en",
    "titulo": "Contract Signed to Boost MareNostrum 5's AI Capabilities",
    "editor": "EuroHPC Joint Undertaking",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": "2026-01-26",
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "The European High Performance Computing Joint Undertaking (EuroHPC JU) has signed a procurement contract with the selected consortium, led by FSAS Technologies and Telefonica, to upgrade MareNostrum 5 as part of the BSC AI Factory initiative. [...] The BSC AI Factory [...] will be co-funded with a total budget of around EUR 129 000 000 for the acquisition, delivery, installation and maintenance of the system.",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "bsc-barcelona-marenostrum-computo-3",
  "proyecto": "bsc-barcelona-marenostrum",
  "nombre_proyecto": "Barcelona Supercomputing Center — MareNostrum (Campus Nord UPC)",
  "operador_centro": "Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación",
  "operador_hardware": "Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación",
  "municipio": "Barcelona",
  "ccaa": "Cataluña",
  "ultima_verificacion": "2026-08-31"
 },
 {
  "tipo": "qpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "MareNostrum Ona (partición cuántica, digital)",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "Procesador de cúbits superconductores tipo transmon, de Qilimanjaro y GMV",
  "unidades": 35,
  "tipo_unidad": "qubit",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": "Es el último de los procesadores incorporados: el sistema pasó de 5 a 35 cúbits. No es capacidad de centro de datos y no aporta ninguna cifra a `potencia[]`.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-5",
    "url": "https://www.bsc.es/es/noticias/noticias-del-bsc/el-bsc-ampl%C3%ADa-la-capacidad-de-su-ordenador-cu%C3%A1ntico-y-refuerza-el-acceso-abierto-su-infraestructura",
    "titulo": "El BSC amplía la capacidad de su ordenador cuántico y refuerza el acceso abierto a su infraestructura",
    "editor": "Barcelona Supercomputing Center",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "La infraestructura cuántica del BSC, MareNostrum Ona, ha completado su evolución con un nuevo procesador de 35 cúbits, que se encuentra a disposición de la comunidad investigadora, pública y empresarial, a través de la Red Española de Supercomputación [...] El desarrollo del sistema se enmarca en la iniciativa Quantum Spain, impulsada por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública.",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   }
  ],
  "id": "bsc-barcelona-marenostrum-computo-4",
  "proyecto": "bsc-barcelona-marenostrum",
  "nombre_proyecto": "Barcelona Supercomputing Center — MareNostrum (Campus Nord UPC)",
  "operador_centro": "Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación",
  "operador_hardware": "Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación",
  "municipio": "Barcelona",
  "ccaa": "Cataluña",
  "ultima_verificacion": "2026-08-31"
 },
 {
  "tipo": "qpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "EuroQCS-Spain (cuántico analógico)",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "Cúbits superconductores tipo fluxonium, de Qilimanjaro Quantum Tech",
  "unidades": null,
  "tipo_unidad": "no_especificado",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-05-28",
  "nota": "Ninguna fuente publica el número de cúbits de este sistema, así que el recuento queda vacío. Codificación analógica de la información, complementaria a los dos sistemas digitales del mismo emplazamiento.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-4",
    "url": "https://www.bsc.es/es/noticias/noticias-del-bsc/el-bsc-inaugura-su-tercer-ordenador-cu%C3%A1ntico-el-euroqcs-spain-en-la-renovada-capilla-de-torre-girona",
    "titulo": "El BSC inaugura su tercer ordenador cuántico, el EuroQCS-Spain, en la renovada capilla de Torre Girona",
    "editor": "Barcelona Supercomputing Center",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": "2026-05-28",
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "El nuevo ordenador, cofinanciado por la Comisión Europea y el Gobierno de España con una inversión de 9,8 millones de euros, añade nuevas capacidades a la supercomputación y computación cuántica europea [...] MareNostrum 5 se convierte en uno de los primeros superordenadores de todo el mundo en combinar computación clásica (con las particiones de propósito general y la acelerada) y computación cuántica digital y analógica (con los dos ordenadores cuánticos instalados por el proyecto Quantum Spain y la SEDIA y este último, respectivamente).",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   }
  ],
  "id": "bsc-barcelona-marenostrum-computo-5",
  "proyecto": "bsc-barcelona-marenostrum",
  "nombre_proyecto": "Barcelona Supercomputing Center — MareNostrum (Campus Nord UPC)",
  "operador_centro": "Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación",
  "operador_hardware": "Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación",
  "municipio": "Barcelona",
  "ccaa": "Cataluña",
  "ultima_verificacion": "2026-08-31"
 },
 {
  "tipo": "cpu_hpc",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Cibeles 3",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "Intel Xeon Gold 6330 a 2,0 GHz, 2 por nodo (1.568 núcleos)",
  "unidades": 28,
  "tipo_unidad": "nodo",
  "nodos": null,
  "rendimiento": 100,
  "rendimiento_unidad": "tflops",
  "rendimiento_tipo": "pico",
  "rendimiento_precision": "fp64",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": "1 PB de almacenamiento Lustre e Infiniband HDR de 200 Gbps.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-res",
    "url": "https://www.res.es/en/about-res/nodes/cibeles-uam",
    "titulo": "Cibeles - UAM",
    "editor": "Red Española de Supercomputación",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "The Cibeles node [...] is hosted by the Scientific Computing Center (CCC-UAM) [...] Machine name Cibeles3 | % of the machine destined to RES 100% | Peak performance 100 TFlop/s | Number of nodes and cores 28 nodes (1 568 cores) | Main nodes characteristics 2x Intel Xeon Gold 6330 2.0 GHz and 512 GB of RAM [...] Cibeles4 | Rendimiento máximo 464.5 TFlop/s | Número de nodos y cores 144 nodes (6 912 cores) | 2x Intel Xeon Platinum 8160 2.1 GHz and 96GB of RAM",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "ccc-uam-madrid-cibeles-computo-0",
  "proyecto": "ccc-uam-madrid-cibeles",
  "nombre_proyecto": "CCC-UAM — Centro de Computación Científica de la Universidad Autónoma de Madrid (Cibeles)",
  "operador_centro": "Centro de Computación Científica de la Universidad Autónoma de Madrid (CCC-UAM)",
  "operador_hardware": "Centro de Computación Científica de la Universidad Autónoma de Madrid (CCC-UAM)",
  "municipio": "Madrid",
  "ccaa": "Comunidad de Madrid",
  "ultima_verificacion": "2026-08-31"
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 {
  "tipo": "cpu_hpc",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Cibeles 4",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "Intel Xeon Platinum 8160 a 2,1 GHz, 2 por nodo (6.912 núcleos)",
  "unidades": 144,
  "tipo_unidad": "nodo",
  "nodos": null,
  "rendimiento": 464.5,
  "rendimiento_unidad": "tflops",
  "rendimiento_tipo": "pico",
  "rendimiento_precision": "fp64",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": "Configuración idéntica a Mequinenza (BIFI), Lusitania (COMPUTAEX) y Tirant 4 (UV): es hardware de la generación de MareNostrum 4 repartido entre nodos de la RES.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-res",
    "url": "https://www.res.es/en/about-res/nodes/cibeles-uam",
    "titulo": "Cibeles - UAM",
    "editor": "Red Española de Supercomputación",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "The Cibeles node [...] is hosted by the Scientific Computing Center (CCC-UAM) [...] Machine name Cibeles3 | % of the machine destined to RES 100% | Peak performance 100 TFlop/s | Number of nodes and cores 28 nodes (1 568 cores) | Main nodes characteristics 2x Intel Xeon Gold 6330 2.0 GHz and 512 GB of RAM [...] Cibeles4 | Rendimiento máximo 464.5 TFlop/s | Número de nodos y cores 144 nodes (6 912 cores) | 2x Intel Xeon Platinum 8160 2.1 GHz and 96GB of RAM",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "ccc-uam-madrid-cibeles-computo-1",
  "proyecto": "ccc-uam-madrid-cibeles",
  "nombre_proyecto": "CCC-UAM — Centro de Computación Científica de la Universidad Autónoma de Madrid (Cibeles)",
  "operador_centro": "Centro de Computación Científica de la Universidad Autónoma de Madrid (CCC-UAM)",
  "operador_hardware": "Centro de Computación Científica de la Universidad Autónoma de Madrid (CCC-UAM)",
  "municipio": "Madrid",
  "ccaa": "Comunidad de Madrid",
  "ultima_verificacion": "2026-08-31"
 },
 {
  "tipo": "no_especificado",
  "modalidad": "previsto",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Superordenador de la fábrica de IA 1HealthAI",
  "operador_computo": null,
  "modelo": null,
  "unidades": null,
  "tipo_unidad": "no_especificado",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "anunciado",
  "fecha_dato": "2025-10-10",
  "nota": "La Comisión Europea seleccionó al CESGA en octubre de 2025 para albergar la segunda AI Factory de España, con 82 millones de euros de dotación. Ninguna fuente publica todavía arquitectura, número de aceleradores ni rendimiento del superordenador que se adquirirá, así que el registro queda sin recuento: consta la existencia del proyecto, no su tamaño.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-aif",
    "url": "https://www.ciencia.gob.es/Noticias/2025/octubre/instalacion-fabrica-IA-salud-Galicia.html",
    "titulo": "El Gobierno de España contribuye con 24 millones a la instalación de una fábrica de IA de salud en el Centro de Supercomputación de Galicia",
    "editor": "Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": "2025-10-10",
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "La Empresa Común Europea de Computación de Alto Rendimiento (EuroHPC JU) ha anunciado hoy que el Centro de Supercomputación de Galicia [...] albergará una nueva fábrica europea de inteligencia artificial (European One-Health -1Health AI), centrada en el ámbito de la salud. [...] Gracias a esta fábrica, se podrá adquirir un superordenador específico para inteligencia artificial y una plataforma de supercomputación avanzada optimizada para IA experimental.",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "cesga-santiago-a-sionlla-computo-0",
  "proyecto": "cesga-santiago-a-sionlla",
  "nombre_proyecto": "CESGA — nuevo centro de datos de A Sionlla (Santiago de Compostela)",
  "operador_centro": "Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA)",
  "operador_hardware": "Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA)",
  "municipio": "Santiago de Compostela",
  "ccaa": "Galicia",
  "ultima_verificacion": "2026-10-14"
 },
 {
  "tipo": "cpu_hpc",
  "modalidad": "adquirido",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "FinisTerrae IV",
  "operador_computo": null,
  "modelo": null,
  "unidades": null,
  "tipo_unidad": "no_especificado",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "anunciado",
  "fecha_dato": "2026-03-17",
  "nota": "Contrato CTS-2025-0021 formalizado con Fsas Technologies el 17 de marzo de 2026 por 25.133.684,40 euros. La ficha publica modificaciones de junio de 2026, sin recepción o puesta en servicio confirmada. La fecha corresponde al contrato, no al inventario físico. No es el supercomputador separado de la futura factoría 1HealthAI.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-adjudicacion-ft4",
    "url": "https://www.xunta.gal/es/notas-de-prensa/-/nova/022035/xunta-adjudica-fsas-technologies-adquisicion-del-nuevo-supercomputador-del-cesga",
    "titulo": "La Xunta adjudica a Fsas Technologies el nuevo supercomputador del Cesga",
    "editor": "Xunta de Galicia",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": "2026-03-03",
    "fecha_consulta": "2026-10-14",
    "cita": "adjudicar la adquisición del nuevo supercomputador Finisterrae IV y un sistema de almacenamiento",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   },
   {
    "id": "src-contrato-ft4",
    "url": "https://www.contratosdegalicia.gal/licitacion?N=826006&lang=es",
    "titulo": "CTS-2025-0021, FinisTerrae IV, formalización y modificaciones del contrato",
    "editor": "Plataforma de Contratos Públicos de Galicia",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": "2026-04-01",
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "17-03-2026 [...] FSAS TECHNLOGIES, S.L.U. [...] 25.133.684,40 €",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "cesga-santiago-a-sionlla-computo-1",
  "proyecto": "cesga-santiago-a-sionlla",
  "nombre_proyecto": "CESGA — nuevo centro de datos de A Sionlla (Santiago de Compostela)",
  "operador_centro": "Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA)",
  "operador_hardware": "Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA)",
  "municipio": "Santiago de Compostela",
  "ccaa": "Galicia",
  "ultima_verificacion": "2026-10-14"
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 {
  "tipo": "qpu",
  "modalidad": "previsto",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "Nuevo sistema cuántico CESGA, IQM Radiance",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "IQM Radiance, cúbits superconductores",
  "unidades": 54,
  "tipo_unidad": "qubit",
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  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "anunciado",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "Equipamiento anunciado para la nueva infraestructura del CESGA. El acto de presentación del 12 de junio no acredita por sí solo servicio científico abierto o ubicación definitiva de los equipos.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-presentacion-20260612",
    "url": "https://www.cesga.es/presentacion-nueva-infraestructura-cesga/",
    "titulo": "Presentación de la nueva infraestructura del CESGA",
    "editor": "CESGA",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": "2026-06-08",
    "fecha_consulta": "2026-10-14",
    "cita": "Dos unidades de computación cuántica [...] Radiance de 54 cúbits superconductores",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   },
   {
    "id": "src-presentacion-en-20260612",
    "url": "https://www.cesga.es/en/presentation-event-cesga-new-infrastructure/",
    "titulo": "Presentation event for CESGA’s new infrastructure",
    "editor": "CESGA",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": "2026-06-08",
    "fecha_consulta": "2026-10-14",
    "cita": "a 5-qubit Spark model for training and algorithm testing",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   }
  ],
  "id": "cesga-santiago-a-sionlla-computo-2",
  "proyecto": "cesga-santiago-a-sionlla",
  "nombre_proyecto": "CESGA — nuevo centro de datos de A Sionlla (Santiago de Compostela)",
  "operador_centro": "Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA)",
  "operador_hardware": "Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA)",
  "municipio": "Santiago de Compostela",
  "ccaa": "Galicia",
  "ultima_verificacion": "2026-10-14"
 },
 {
  "tipo": "qpu",
  "modalidad": "previsto",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "Nuevo sistema cuántico CESGA, IQM Spark",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "IQM Spark, equipo de formación y pruebas de algoritmos",
  "unidades": 5,
  "tipo_unidad": "qubit",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "anunciado",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "Segundo equipo anunciado para formación y pruebas. No se suma a Radiance o Qmio ni se da por instalado sin confirmación.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-presentacion-en-20260612",
    "url": "https://www.cesga.es/en/presentation-event-cesga-new-infrastructure/",
    "titulo": "Presentation event for CESGA’s new infrastructure",
    "editor": "CESGA",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": "2026-06-08",
    "fecha_consulta": "2026-10-14",
    "cita": "a 5-qubit Spark model for training and algorithm testing",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   }
  ],
  "id": "cesga-santiago-a-sionlla-computo-3",
  "proyecto": "cesga-santiago-a-sionlla",
  "nombre_proyecto": "CESGA — nuevo centro de datos de A Sionlla (Santiago de Compostela)",
  "operador_centro": "Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA)",
  "operador_hardware": "Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA)",
  "municipio": "Santiago de Compostela",
  "ccaa": "Galicia",
  "ultima_verificacion": "2026-10-14"
 },
 {
  "tipo": "cpu_hpc",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "FinisTerrae III",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "Intel Xeon Ice Lake 8352Y de 32 núcleos a 2,2 GHz, 22.656 núcleos en total",
  "unidades": 354,
  "tipo_unidad": "nodo",
  "nodos": null,
  "rendimiento": 4,
  "rendimiento_unidad": "pflops",
  "rendimiento_tipo": "pico",
  "rendimiento_precision": "fp64",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "La ficha institucional describe un Bull ATOS bullx instalado en 2021 y en producción desde 2022, con 13 armarios, 118 TB de memoria y 5 PB de almacenamiento Lustre. La visita de diciembre de 2025 vincula el sistema a Campus Sur; no fecha el inventario ni confirma su permanencia allí en octubre de 2026.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-computo",
    "url": "https://www.cesga.es/infraestructuras/computacion/",
    "titulo": "Computación, ficha institucional del FinisTerrae III",
    "editor": "CESGA",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "354 nodos de computación [...] 128 GPUs Nvidia A100 y 16 Nvidia T4",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   },
   {
    "id": "src-visita-ft3",
    "url": "https://www.cesga.es/el-nodo-gallego-de-rsg-spain-se-reune-en-el-cesga/",
    "titulo": "Encuentro presencial del RSG Spain y visita al FinisTerrae III, 16 de diciembre de 2025",
    "editor": "CESGA",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": "2025-12-04",
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "Presencial: Sala de Presentaciones del CESGA | Ubicación [...] Visita al Finisterrae III",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   }
  ],
  "id": "cesga-santiago-campus-sur-computo-0",
  "proyecto": "cesga-santiago-campus-sur",
  "nombre_proyecto": "CESGA, sede de Campus Sur, Santiago de Compostela",
  "operador_centro": "Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA)",
  "operador_hardware": "Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA)",
  "municipio": "Santiago de Compostela",
  "ccaa": "Galicia",
  "ultima_verificacion": "2026-10-17"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "FinisTerrae III, partición A100",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "NVIDIA A100",
  "unidades": 128,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "Se conserva el recuento de la ficha institucional. La guía técnica publica 141 A100 y 157 GPU en total. Ambas lecturas carecen de fecha de corte y no se suman. La última ubicación física documentada del sistema es Campus Sur en diciembre de 2025.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-computo",
    "url": "https://www.cesga.es/infraestructuras/computacion/",
    "titulo": "Computación, ficha institucional del FinisTerrae III",
    "editor": "CESGA",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "354 nodos de computación [...] 128 GPUs Nvidia A100 y 16 Nvidia T4",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   },
   {
    "id": "src-docs",
    "url": "https://cesga-docs.gitlab.io/ft3-user-guide/overview.html",
    "titulo": "Overview, guía técnica del FinisTerrae III",
    "editor": "CESGA",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "357 nodes [...] 157 GPUs (141 Nvidia A100 and 16 Nvidia T4)",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   },
   {
    "id": "src-visita-ft3",
    "url": "https://www.cesga.es/el-nodo-gallego-de-rsg-spain-se-reune-en-el-cesga/",
    "titulo": "Encuentro presencial del RSG Spain y visita al FinisTerrae III, 16 de diciembre de 2025",
    "editor": "CESGA",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": "2025-12-04",
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "Presencial: Sala de Presentaciones del CESGA | Ubicación [...] Visita al Finisterrae III",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   }
  ],
  "id": "cesga-santiago-campus-sur-computo-1",
  "proyecto": "cesga-santiago-campus-sur",
  "nombre_proyecto": "CESGA, sede de Campus Sur, Santiago de Compostela",
  "operador_centro": "Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA)",
  "operador_hardware": "Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA)",
  "municipio": "Santiago de Compostela",
  "ccaa": "Galicia",
  "ultima_verificacion": "2026-10-17"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "FinisTerrae III, partición T4",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "NVIDIA T4",
  "unidades": 16,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "El recuento coincide en las dos páginas técnicas. La última ubicación física documentada del FinisTerrae III es Campus Sur en diciembre de 2025; no consta confirmación posterior de permanencia o traslado.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-computo",
    "url": "https://www.cesga.es/infraestructuras/computacion/",
    "titulo": "Computación, ficha institucional del FinisTerrae III",
    "editor": "CESGA",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "354 nodos de computación [...] 128 GPUs Nvidia A100 y 16 Nvidia T4",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   },
   {
    "id": "src-docs",
    "url": "https://cesga-docs.gitlab.io/ft3-user-guide/overview.html",
    "titulo": "Overview, guía técnica del FinisTerrae III",
    "editor": "CESGA",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "357 nodes [...] 157 GPUs (141 Nvidia A100 and 16 Nvidia T4)",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   },
   {
    "id": "src-visita-ft3",
    "url": "https://www.cesga.es/el-nodo-gallego-de-rsg-spain-se-reune-en-el-cesga/",
    "titulo": "Encuentro presencial del RSG Spain y visita al FinisTerrae III, 16 de diciembre de 2025",
    "editor": "CESGA",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": "2025-12-04",
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "Presencial: Sala de Presentaciones del CESGA | Ubicación [...] Visita al Finisterrae III",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   }
  ],
  "id": "cesga-santiago-campus-sur-computo-2",
  "proyecto": "cesga-santiago-campus-sur",
  "nombre_proyecto": "CESGA, sede de Campus Sur, Santiago de Compostela",
  "operador_centro": "Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA)",
  "operador_hardware": "Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA)",
  "municipio": "Santiago de Compostela",
  "ccaa": "Galicia",
  "ultima_verificacion": "2026-10-17"
 },
 {
  "tipo": "qpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "Qmio",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "QPU de cúbits superconductores tipo coaxmon, fabricada por Oxford Quantum Circuits",
  "unidades": 32,
  "tipo_unidad": "qubit",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "Desplegado en 2023 y abierto a investigadores en 2024. La jornada de octubre de 2023 identifica la sede de avenida de Vigo y lo describe recién instalado. La página de visitas mantiene esa vinculación, sin fechar una comprobación física de 2026. Va acompañado de HPC y emuladores clásicos; no equivale a MW ni se suma a los nuevos IQM Radiance y Spark previstos para la renovación.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-cuantica",
    "url": "https://www.cesga.es/infraestructuras/cuantica/",
    "titulo": "Cuántica, inventario de Qmio",
    "editor": "CESGA",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "desplegado en CESGA en 2023 y abierto a investigadores en 2024 [...] 32 cúbits",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   },
   {
    "id": "src-jornada-qmio",
    "url": "https://www.cesga.es/jornada-tecnica-de-computacion-cuantica/",
    "titulo": "Jornada técnica de computación cuántica, Qmio instalado en la sede de avenida de Vigo",
    "editor": "CESGA",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": "2023-10-17",
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "Qmio [...] recientemente instalado en CESGA [...] Avenida de Vigo, s/n",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   },
   {
    "id": "src-visitas",
    "url": "https://www.cesga.es/cesga/visitas-al-centro/",
    "titulo": "Visitas al centro, Qmio instalado en la sede del CESGA",
    "editor": "CESGA",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "computador cuántico instalado en el centro [...] Avenida de Vigo, s/n",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   }
  ],
  "id": "cesga-santiago-campus-sur-computo-3",
  "proyecto": "cesga-santiago-campus-sur",
  "nombre_proyecto": "CESGA, sede de Campus Sur, Santiago de Compostela",
  "operador_centro": "Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA)",
  "operador_hardware": "Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA)",
  "municipio": "Santiago de Compostela",
  "ccaa": "Galicia",
  "ultima_verificacion": "2026-10-17"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "adquirido",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "CPD del CITIC",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "NVIDIA H100 de 80 GB",
  "unidades": null,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2025",
  "nota": "La memoria de actividades de 2025 registra la adquisición sin decir cuántas unidades, así que el recuento queda vacío. Su finalidad declarada es reforzar la capacidad de cálculo del CPD en inteligencia artificial, computación de altas prestaciones y aprendizaje profundo.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-memoria",
    "url": "https://citic.udc.es/wp-content/uploads/2026/05/CITIC_memoria_2025_digital-comprimido.pdf",
    "titulo": "Memoria de actividades 2025 — CITIC",
    "editor": "Centro de Investigación en TIC (Universidade da Coruña)",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": "2026-05",
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "La Comisión de Infraestructuras fue creada por el CITIC en el año 2025 con el objetivo de supervisar la infraestructura del CPD [...] Kits de desarrollo NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB y NVIDIA Jetson AGX Thor: adquirido con la finalidad de aumentar las capacidades del CITIC en materia de computación de altas prestaciones, especialmente orientadas a inteligencia artificial embebida y robótica avanzada. [...] GPU NVIDIA H100 80GB: tiene como finalidad reforzar de manera significativa la capacidad de cálculo del CPD del CITIC en ámbitos de inteligencia artificial, computación de altas prestaciones y aprendizaje profundo.",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   }
  ],
  "id": "citic-a-coruna-elvina-computo-0",
  "proyecto": "citic-a-coruna-elvina",
  "nombre_proyecto": "CITIC — Centro de Investigación en TIC de la Universidade da Coruña (Campus de Elviña)",
  "operador_centro": "Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC)",
  "operador_hardware": "Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC)",
  "municipio": "A Coruña",
  "ccaa": "Galicia",
  "ultima_verificacion": "2026-08-31"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "adquirido",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "CPD del CITIC — computación embebida",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "Kits de desarrollo NVIDIA Jetson AGX Orin de 64 GB y NVIDIA Jetson AGX Thor",
  "unidades": null,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2025",
  "nota": "No son aceleradores de centro de datos: son módulos de desarrollo para inteligencia artificial embebida y robótica avanzada. Se registran porque la fuente los presenta como ampliación de las capacidades de computación de altas prestaciones del centro, y sin recuento porque no lo publica.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-memoria",
    "url": "https://citic.udc.es/wp-content/uploads/2026/05/CITIC_memoria_2025_digital-comprimido.pdf",
    "titulo": "Memoria de actividades 2025 — CITIC",
    "editor": "Centro de Investigación en TIC (Universidade da Coruña)",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": "2026-05",
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "La Comisión de Infraestructuras fue creada por el CITIC en el año 2025 con el objetivo de supervisar la infraestructura del CPD [...] Kits de desarrollo NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB y NVIDIA Jetson AGX Thor: adquirido con la finalidad de aumentar las capacidades del CITIC en materia de computación de altas prestaciones, especialmente orientadas a inteligencia artificial embebida y robótica avanzada. [...] GPU NVIDIA H100 80GB: tiene como finalidad reforzar de manera significativa la capacidad de cálculo del CPD del CITIC en ámbitos de inteligencia artificial, computación de altas prestaciones y aprendizaje profundo.",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   }
  ],
  "id": "citic-a-coruna-elvina-computo-1",
  "proyecto": "citic-a-coruna-elvina",
  "nombre_proyecto": "CITIC — Centro de Investigación en TIC de la Universidade da Coruña (Campus de Elviña)",
  "operador_centro": "Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC)",
  "operador_hardware": "Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC)",
  "municipio": "A Coruña",
  "ccaa": "Galicia",
  "ultima_verificacion": "2026-08-31"
 },
 {
  "tipo": "cpu_hpc",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Pirineus III",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "AMD Epyc 9654 a 2,4 GHz, 2 por nodo (11.136 núcleos en total)",
  "unidades": 58,
  "tipo_unidad": "nodo",
  "nodos": null,
  "rendimiento": 427,
  "rendimiento_unidad": "tflops",
  "rendimiento_tipo": "pico",
  "rendimiento_precision": "fp64",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": "Bloque de propósito general y de memoria ampliada. El CSUC cifra el rendimiento pico del conjunto de Pirineus III en 2,2 PFlop/s, que no es la suma de los dos bloques registrados aquí; se conserva sin conciliar.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-res",
    "url": "https://www.res.es/en/about-res/nodes/pirineus-csuc",
    "titulo": "Pirineus III - CSUC",
    "editor": "Red Española de Supercomputación",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "Machine name Pirineus III | Peak performance 427 TFlop/s | Main memory 43 TB | Number of nodes and cores 58 nodes (11 136 cores) | Main nodes characteristics 50 nodes: 2x AMD Epyc 9654 2.4 GHz 8 nodes: 2x AMD Epyc 9654 2.4 GHz AND 3TB of RAM [...] Machine name Pirineus III - GPU | Peak performance 1.59 PFlop/s | Main memory 11 TB | Number of nodes and cores 29 nodes (1 856 cores + GPU) | Main nodes characteristics 2x AMD Epyc 9334 2.7 GHz 2x NVIDIA H100 80 GB HBM",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "csuc-barcelona-campus-nord-computo-0",
  "proyecto": "csuc-barcelona-campus-nord",
  "nombre_proyecto": "CSUC — Centre de Processament de Dades del Campus Nord (Barcelona)",
  "operador_centro": "Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC)",
  "operador_hardware": "Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC)",
  "municipio": "Barcelona",
  "ccaa": "Cataluña",
  "ultima_verificacion": "2026-08-31"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Pirineus III — bloque GPU",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "NVIDIA H100 de 80 GB HBM, 2 por nodo",
  "unidades": null,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": 29,
  "rendimiento": 1.59,
  "rendimiento_unidad": "pflops",
  "rendimiento_tipo": "pico",
  "rendimiento_precision": "fp64",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": "El recuento total de aceleradores queda vacío a propósito: ni la RES ni el CSUC publican la cifra agregada, solo 29 nodos con dos H100 cada uno. Multiplicarlas sería deducir un dato que ninguna fuente da.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-res",
    "url": "https://www.res.es/en/about-res/nodes/pirineus-csuc",
    "titulo": "Pirineus III - CSUC",
    "editor": "Red Española de Supercomputación",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "Machine name Pirineus III | Peak performance 427 TFlop/s | Main memory 43 TB | Number of nodes and cores 58 nodes (11 136 cores) | Main nodes characteristics 50 nodes: 2x AMD Epyc 9654 2.4 GHz 8 nodes: 2x AMD Epyc 9654 2.4 GHz AND 3TB of RAM [...] Machine name Pirineus III - GPU | Peak performance 1.59 PFlop/s | Main memory 11 TB | Number of nodes and cores 29 nodes (1 856 cores + GPU) | Main nodes characteristics 2x AMD Epyc 9334 2.7 GHz 2x NVIDIA H100 80 GB HBM",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "csuc-barcelona-campus-nord-computo-1",
  "proyecto": "csuc-barcelona-campus-nord",
  "nombre_proyecto": "CSUC — Centre de Processament de Dades del Campus Nord (Barcelona)",
  "operador_centro": "Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC)",
  "operador_hardware": "Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC)",
  "municipio": "Barcelona",
  "ccaa": "Cataluña",
  "ultima_verificacion": "2026-08-31"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "HAARO Lab, infraestructura de entrenamiento y simulación",
  "operador_computo": null,
  "modelo": null,
  "unidades": null,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "El catálogo del laboratorio confirma GPU junto a servidores, almacenamiento y licencias. No publica fabricante, modelo, cantidad ni fecha de instalación.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-haaro",
    "url": "https://ctag.com/soluciones-y-servicios/fabricacion-avanzada/haaro-humanoides-y-robotica-avanzada/",
    "titulo": "HAARO Lab, Humanoides y Robótica avanzada",
    "editor": "Centro Tecnológico de Automoción de Galicia (CTAG)",
    "tipo": "asociacion",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "HAARO integra todos los medios necesarios para este proceso, incluyendo GPUs, almacenamiento, servidores y licencias específicas.",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "ctag-porrino-haaro-computo-0",
  "proyecto": "ctag-porrino-haaro",
  "nombre_proyecto": "CTAG, laboratorio HAARO de humanoides y robótica avanzada, O Porriño",
  "operador_centro": "Centro Tecnológico de Automoción de Galicia (CTAG)",
  "operador_hardware": "Centro Tecnológico de Automoción de Galicia (CTAG)",
  "municipio": "O Porriño",
  "ccaa": "Galicia",
  "ultima_verificacion": "2026-10-15"
 },
 {
  "tipo": "cpu_hpc",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "Magerit-3",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "Intel Xeon Gold 6230 y 6240R, 2 por nodo, en nodos Lenovo ThinkSystem SD530",
  "unidades": 5024,
  "tipo_unidad": "nucleo",
  "nodos": 120,
  "rendimiento": 575.8,
  "rendimiento_unidad": "tflops",
  "rendimiento_tipo": "pico",
  "rendimiento_precision": "fp64",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": "Cifras del propio CeSViMa. La ficha del nodo en la RES da otras distintas para la misma máquina —120 nodos, 5.184 núcleos y 370,5 TFlop/s— y la discrepancia queda registrada en `incertidumbres[]`. Almacenamiento compartido BeeGFS de 112 TiB en NVMe.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-cesvima-magerit",
    "url": "https://www.cesvima.upm.es/infrastructure/magerit",
    "titulo": "Magerit-3",
    "editor": "Centro de Supercomputación y Visualización de Madrid (UPM)",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "Magerit es un clúster compuesto por 72 nodos Lenovo ThinkSystem SD530 [...] y 48 nodos Lenovo ThinkSystem SD530 [...] # Procesadores: 5.024 cores | Memoria: 49.920 GiB | Potencia (Rpeak) Total: 575,80 TFLOPS. Adicionalmente, se dispone de nodos ThinkSystem SR670 y ThinkSystem SR675 V3 con aceleradores (GPU) específicos: 4 nodos [...] 4 × NVIDIA A100; 2 nodos [...] 2 × NVIDIA V100; 5 nodos [...] 4 × NVIDIA L40S. [...] almacenamiento compartido basado en BeeGFS con una capacidad neta de 112 TiB (NVMe)",
    "enlace": {
     "clase": "error",
     "fecha": "2026-10-19",
     "motivo": "fetch failed"
    }
   }
  ],
  "id": "cesvima-upm-pozuelo-magerit-computo-0",
  "proyecto": "cesvima-upm-pozuelo-magerit",
  "nombre_proyecto": "CeSViMa — Centro de Supercomputación y Visualización de Madrid (Magerit)",
  "operador_centro": "Centro de Supercomputación y Visualización de Madrid (CeSViMa)",
  "operador_hardware": "Centro de Supercomputación y Visualización de Madrid (CeSViMa)",
  "municipio": "Pozuelo de Alarcón",
  "ccaa": "Comunidad de Madrid",
  "ultima_verificacion": "2026-08-31"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Magerit-3 — nodos acelerados ThinkSystem SR670",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "NVIDIA A100, 4 por nodo en 4 nodos Intel Xeon Gold 6240R",
  "unidades": null,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": 4,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": "CeSViMa no publica el total de aceleradores, solo nodos y tarjetas por nodo.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-cesvima-magerit",
    "url": "https://www.cesvima.upm.es/infrastructure/magerit",
    "titulo": "Magerit-3",
    "editor": "Centro de Supercomputación y Visualización de Madrid (UPM)",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "Magerit es un clúster compuesto por 72 nodos Lenovo ThinkSystem SD530 [...] y 48 nodos Lenovo ThinkSystem SD530 [...] # Procesadores: 5.024 cores | Memoria: 49.920 GiB | Potencia (Rpeak) Total: 575,80 TFLOPS. Adicionalmente, se dispone de nodos ThinkSystem SR670 y ThinkSystem SR675 V3 con aceleradores (GPU) específicos: 4 nodos [...] 4 × NVIDIA A100; 2 nodos [...] 2 × NVIDIA V100; 5 nodos [...] 4 × NVIDIA L40S. [...] almacenamiento compartido basado en BeeGFS con una capacidad neta de 112 TiB (NVMe)",
    "enlace": {
     "clase": "error",
     "fecha": "2026-10-19",
     "motivo": "fetch failed"
    }
   }
  ],
  "id": "cesvima-upm-pozuelo-magerit-computo-1",
  "proyecto": "cesvima-upm-pozuelo-magerit",
  "nombre_proyecto": "CeSViMa — Centro de Supercomputación y Visualización de Madrid (Magerit)",
  "operador_centro": "Centro de Supercomputación y Visualización de Madrid (CeSViMa)",
  "operador_hardware": "Centro de Supercomputación y Visualización de Madrid (CeSViMa)",
  "municipio": "Pozuelo de Alarcón",
  "ccaa": "Comunidad de Madrid",
  "ultima_verificacion": "2026-08-31"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Magerit-3 — nodos acelerados ThinkSystem SR670",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "NVIDIA V100, 2 por nodo en 2 nodos Intel Xeon Gold 6230",
  "unidades": null,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": 2,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": null,
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-cesvima-magerit",
    "url": "https://www.cesvima.upm.es/infrastructure/magerit",
    "titulo": "Magerit-3",
    "editor": "Centro de Supercomputación y Visualización de Madrid (UPM)",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "Magerit es un clúster compuesto por 72 nodos Lenovo ThinkSystem SD530 [...] y 48 nodos Lenovo ThinkSystem SD530 [...] # Procesadores: 5.024 cores | Memoria: 49.920 GiB | Potencia (Rpeak) Total: 575,80 TFLOPS. Adicionalmente, se dispone de nodos ThinkSystem SR670 y ThinkSystem SR675 V3 con aceleradores (GPU) específicos: 4 nodos [...] 4 × NVIDIA A100; 2 nodos [...] 2 × NVIDIA V100; 5 nodos [...] 4 × NVIDIA L40S. [...] almacenamiento compartido basado en BeeGFS con una capacidad neta de 112 TiB (NVMe)",
    "enlace": {
     "clase": "error",
     "fecha": "2026-10-19",
     "motivo": "fetch failed"
    }
   }
  ],
  "id": "cesvima-upm-pozuelo-magerit-computo-2",
  "proyecto": "cesvima-upm-pozuelo-magerit",
  "nombre_proyecto": "CeSViMa — Centro de Supercomputación y Visualización de Madrid (Magerit)",
  "operador_centro": "Centro de Supercomputación y Visualización de Madrid (CeSViMa)",
  "operador_hardware": "Centro de Supercomputación y Visualización de Madrid (CeSViMa)",
  "municipio": "Pozuelo de Alarcón",
  "ccaa": "Comunidad de Madrid",
  "ultima_verificacion": "2026-08-31"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Magerit-3 — nodos acelerados ThinkSystem SR675 V3",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "NVIDIA L40S, 4 por nodo en 5 nodos AMD EPYC 9554",
  "unidades": null,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": 5,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": null,
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-cesvima-magerit",
    "url": "https://www.cesvima.upm.es/infrastructure/magerit",
    "titulo": "Magerit-3",
    "editor": "Centro de Supercomputación y Visualización de Madrid (UPM)",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "Magerit es un clúster compuesto por 72 nodos Lenovo ThinkSystem SD530 [...] y 48 nodos Lenovo ThinkSystem SD530 [...] # Procesadores: 5.024 cores | Memoria: 49.920 GiB | Potencia (Rpeak) Total: 575,80 TFLOPS. Adicionalmente, se dispone de nodos ThinkSystem SR670 y ThinkSystem SR675 V3 con aceleradores (GPU) específicos: 4 nodos [...] 4 × NVIDIA A100; 2 nodos [...] 2 × NVIDIA V100; 5 nodos [...] 4 × NVIDIA L40S. [...] almacenamiento compartido basado en BeeGFS con una capacidad neta de 112 TiB (NVMe)",
    "enlace": {
     "clase": "error",
     "fecha": "2026-10-19",
     "motivo": "fetch failed"
    }
   }
  ],
  "id": "cesvima-upm-pozuelo-magerit-computo-3",
  "proyecto": "cesvima-upm-pozuelo-magerit",
  "nombre_proyecto": "CeSViMa — Centro de Supercomputación y Visualización de Madrid (Magerit)",
  "operador_centro": "Centro de Supercomputación y Visualización de Madrid (CeSViMa)",
  "operador_hardware": "Centro de Supercomputación y Visualización de Madrid (CeSViMa)",
  "municipio": "Pozuelo de Alarcón",
  "ccaa": "Comunidad de Madrid",
  "ultima_verificacion": "2026-08-31"
 },
 {
  "tipo": "qpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "IBM Quantum System Two (IBM_BasqueCountry)",
  "operador_computo": "IBM",
  "modelo": "Procesador IBM Quantum Heron, cúbits superconductores",
  "unidades": 156,
  "tipo_unidad": "qubit",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2025-10-14",
  "nota": "Primer IBM Quantum System Two operativo de Europa y tercero del mundo. No es capacidad de centro de datos: el sistema opera en el orden de los kilovatios y no aporta ninguna cifra a `potencia[]`. Está diseñado para escalar e integrar varios procesadores en el futuro.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-1",
    "url": "https://www.euskadi.eus/gobierno-vasco/-/noticia/2025/el-gobierno-vasco-e-ibm-inauguran-donostia-primer-ibm-quantum-system-two-europa/",
    "titulo": "El Gobierno Vasco e IBM inauguran en Donostia el primer IBM Quantum System Two de Europa",
    "editor": "Gobierno Vasco",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": "2025-10-14",
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "El Gobierno Vasco e IBM han inaugurado hoy el primer IBM Quantum System Two operativo en Europa y el tercero en todo el mundo, instalado en el Centro de Computación Cuántica IBM-Euskadi, en Donostia/San Sebastián. [...] El IBM Quantum Heron de 156 qubits",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   },
   {
    "id": "src-ibm",
    "url": "https://newsroom.ibm.com/2025-10-14-the-basque-government-and-ibm-inaugurate-europes-first-ibm-quantum-system-two-in-donostia-san-sebastian",
    "titulo": "The Basque Government and IBM Inaugurate Europe's first IBM Quantum System Two in Donostia-San Sebastián",
    "editor": "IBM",
    "tipo": "empresa",
    "fecha_publicacion": "2025-10-14",
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "This IBM Quantum System Two installation is only the second such deployment outside the US. It is powered by a 156-qubit IBM Quantum Heron processor, one of the best performing quantum processors developed by the company, to date. Designed to be scalable and integrate multiple processors in the future, this system marks a technological milestone by enabling the execution of utility-scale algorithms.",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   }
  ],
  "id": "ibm-euskadi-donostia-computacion-cuantica-computo-0",
  "proyecto": "ibm-euskadi-donostia-computacion-cuantica",
  "nombre_proyecto": "Centro de Computación Cuántica IBM-Euskadi — edificio Ikerbasque (Donostia-San Sebastián)",
  "operador_centro": "IBM",
  "operador_hardware": "IBM",
  "municipio": "Donostia-San Sebastián",
  "ccaa": "País Vasco",
  "ultima_verificacion": "2026-10-17"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "previsto",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "Centro de datos de IA de Puertollano (fase 1)",
  "operador_computo": "Data Section",
  "modelo": "GPU NVIDIA de última generación en racks de Super Micro",
  "unidades": null,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "paralizado",
  "fecha_dato": "2024-09-03",
  "nota": "No hay recuento: ni Solaria ni Data Section publican modelo concreto ni número de aceleradores. Data Section se encarga de garantizar el suministro de GPU y servidores de IA a través de sus socios Foxconn y Super Micro. A enero de 2026 no se había instalado ningún servidor en las salas blancas, así que el registro documenta un anuncio, no hardware en funcionamiento. Este hardware se anunció para el acuerdo de 2024, no para la propuesta de septiembre de 2026. La nueva documentación consultada no publica GPU instaladas.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-solaria",
    "url": "https://solariaenergia.com/solaria-presenta-en-puertollano-su-acuerdo-con-la-japonesa-datasection-para-desarrollar-un-centro-de-datos-apoyado-por-el-gobierno-de-castilla-la-mancha/",
    "titulo": "Solaria presenta en Puertollano su acuerdo con la japonesa Datasection para desarrollar un centro de datos apoyado por el gobierno de Castilla-La Mancha",
    "editor": "Solaria Energía y Medio Ambiente",
    "tipo": "empresa",
    "fecha_publicacion": "2024-09-17",
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "El acuerdo prevé la consecución de un suministro de hasta 200 MW de energía y el uso de las propias instalaciones que la compañía española tiene en la localidad. En una primera fase contará con 40 MW de potencia. - Gracias a este proyecto se crearán más de 100 empleos y contará con una inversión inicial cercana a los 500 millones de euros. [...] el uso de hasta 100.000 m2 de superficie en las propias instalaciones industriales de Solaria en Puertollano, que cuenta con las denominadas «salas blancas» [...] que en los próximos meses albergarán los racks de la empresa Súper Micro y los micro chips de última generación de NVIDIA [...] En una primera fase contará con 40 MW de potencia y ocupará la totalidad de la superficie de las salas blancas.",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   },
   {
    "id": "src-eldiario",
    "url": "https://www.eldiario.es/castilla-la-mancha/social/data-center-inteligencia-artificial-puertollano-preve-100-empleos-inversion-500-millones_1_11659102.html",
    "titulo": "El 'data center' de inteligencia artificial de Puertollano prevé 100 empleos y una inversión de 500 millones",
    "editor": "elDiario.es Castilla-La Mancha",
    "tipo": "prensa_general",
    "fecha_publicacion": "2024-09",
    "fecha_consulta": "2026-08-29",
    "cita": "Ahora instalaremos el mayor centro de datos de inteligencia artificial de Europa, con más de 40 megavatios de potencia, que permitirá crear más de 100 empleos con una inversión de 500 millones de euros.",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   }
  ],
  "id": "solaria-datasection-puertollano-computo-0",
  "proyecto": "solaria-datasection-puertollano",
  "nombre_proyecto": "Centro de datos de Solaria - Puertollano, La Nava II",
  "operador_centro": null,
  "operador_hardware": "Data Section",
  "municipio": "Puertollano",
  "ccaa": "Castilla-La Mancha",
  "ultima_verificacion": "2026-10-14"
 },
 {
  "tipo": "cpu_hpc",
  "modalidad": "previsto",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "Asturcón",
  "operador_computo": "Universidad de Oviedo",
  "modelo": "Dos armarios rack con servidores procedentes del supercomputador MareNostrum 4 del BSC",
  "unidades": null,
  "tipo_unidad": "nodo",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "anunciado",
  "fecha_dato": "2026-07-03",
  "nota": "El cómputo todavía no está aquí: Asturcón se instala primero en el centro de proceso de datos del Principado por razones de capacidad técnica, y el objetivo declarado es trasladarlo en una segunda fase al pozo San Jorge. Ninguna fuente publica núcleos, rendimiento ni aceleradores del equipo. Las fuentes describen dos armarios rack; no se registra una cantidad de nodos a partir de ese número.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-asturcon",
    "url": "https://www.lne.es/asturias/2026/07/03/primer-supercomputador-asturias-permitira-universidad-132082995.html",
    "titulo": "Por qué es tan importante el primer supercomputador que estrena Asturias",
    "editor": "La Nueva España",
    "tipo": "prensa_general",
    "fecha_publicacion": "2026-07-03",
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "La infraestructura, Asturcón, se ubicará en el centro de procesamiento de datos del Principado [...] Aunque en un primer momento Asturcón se ubicará en el actual centro de procesamiento de datos del Principado, desde la Consejería de Ciencia, la idea es trasladarlo posteriormene al centro de datos del pozo San Jorge, en Aller. [...] Asturias reutilizará dos módulos de una versión anterior del proyecto catalán MareNostrum.",
    "enlace": {
     "clase": "bloqueada",
     "fecha": "2026-10-19",
     "motivo": "HTTP 406"
    }
   }
  ],
  "id": "sekuens-aller-pozo-san-jorge-computo-0",
  "proyecto": "sekuens-aller-pozo-san-jorge",
  "nombre_proyecto": "Centro de datos del pozo San Jorge — Caborana (Aller)",
  "operador_centro": "Sekuens (Agencia de Ciencia, Competitividad Empresarial e Innovación del Principado de Asturias)",
  "operador_hardware": "Universidad de Oviedo",
  "municipio": "Aller",
  "ccaa": "Asturias",
  "ultima_verificacion": "2026-10-17"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "CPD-CSA, recursos NVIDIA L4",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "NVIDIA L4 de 24 GB GDDR6",
  "unidades": 15,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026",
  "nota": "Recuento explícito del dosier de servicios, página 3. La nota del 5 de junio dice más de 15 L4. Se conserva esa discrepancia en incertidumbres y no se deduce un total de 16 ni una ampliación entre documentos. Las A40 y H200 anunciadas como acceso disponible no se suman a este inventario.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-dosier",
    "url": "https://media.timtul.com/media/web_clustertic/Tarifas_CPD_CSA_20260605122026.pdf",
    "titulo": "Dosier de servicios CPD-CSA 2026, página 3",
    "editor": "Clúster TIC Galicia / Centro de Servicios Avanzados",
    "tipo": "asociacion",
    "fecha_publicacion": "2026",
    "fecha_consulta": "2026-10-14",
    "cita": "1280 VCPUS [...] AMD EPYC 7763 [...] 2560 GB RAM [...] 15X NVIDIA L4 [...] 24 GB de memoria GDDR6",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "cluster-tic-galicia-a-coruna-csa-computo-0",
  "proyecto": "cluster-tic-galicia-a-coruna-csa",
  "nombre_proyecto": "Clúster TIC Galicia - CPD del Centro de Servicios Avanzados, Cidade das TIC",
  "operador_centro": "Clúster TIC Galicia",
  "operador_hardware": "Clúster TIC Galicia",
  "municipio": "A Coruña",
  "ccaa": "Galicia",
  "ultima_verificacion": "2026-10-14"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "CPD-CSA, servidores L4 IA del catálogo técnico",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "NVIDIA Ada L4 de 24 GB GDDR6",
  "unidades": null,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": 6,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "El catálogo sin fecha publica seis servidores AMD EPYC Genoa 9534 y una máquina virtual máxima de tres GPU por servidor. No se calcula un total de tarjetas ni se suma este inventario al dosier de 2026: no consta que sean inventarios independientes.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-catalogo",
    "url": "https://drive.google.com/file/d/1O_XVq95xOKOteeo6J__L-Ze9yuRtcXMg/view",
    "titulo": "Catálogo de servicios del CSA: servidores especializados IA y Media, páginas 2 y 3",
    "editor": "Clúster TIC Galicia / Centro de Servicios Avanzados",
    "tipo": "asociacion",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-14",
    "cita": "Número de servidores A40 IA: 3 [...] Disponibles 2 servidores [...] Disponibles 6 servidores [...] Disponibles 5 servidores",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   }
  ],
  "id": "cluster-tic-galicia-a-coruna-csa-computo-1",
  "proyecto": "cluster-tic-galicia-a-coruna-csa",
  "nombre_proyecto": "Clúster TIC Galicia - CPD del Centro de Servicios Avanzados, Cidade das TIC",
  "operador_centro": "Clúster TIC Galicia",
  "operador_hardware": "Clúster TIC Galicia",
  "municipio": "A Coruña",
  "ccaa": "Galicia",
  "ultima_verificacion": "2026-10-14"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "CPD-CSA, servidores L4 MEDIA del catálogo técnico",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "NVIDIA L4 PCIe",
  "unidades": null,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": 5,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "Cinco servidores PowerEdge R7525 con AMD 7763; el catálogo describe una máquina virtual máxima de tres GPU. No se multiplica el número de servidores por esa configuración ni se suma al recuento de 15 L4 del dosier.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-catalogo",
    "url": "https://drive.google.com/file/d/1O_XVq95xOKOteeo6J__L-Ze9yuRtcXMg/view",
    "titulo": "Catálogo de servicios del CSA: servidores especializados IA y Media, páginas 2 y 3",
    "editor": "Clúster TIC Galicia / Centro de Servicios Avanzados",
    "tipo": "asociacion",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-14",
    "cita": "Número de servidores A40 IA: 3 [...] Disponibles 2 servidores [...] Disponibles 6 servidores [...] Disponibles 5 servidores",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   }
  ],
  "id": "cluster-tic-galicia-a-coruna-csa-computo-2",
  "proyecto": "cluster-tic-galicia-a-coruna-csa",
  "nombre_proyecto": "Clúster TIC Galicia - CPD del Centro de Servicios Avanzados, Cidade das TIC",
  "operador_centro": "Clúster TIC Galicia",
  "operador_hardware": "Clúster TIC Galicia",
  "municipio": "A Coruña",
  "ccaa": "Galicia",
  "ultima_verificacion": "2026-10-14"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "CPD-CSA, servidores A40 IA del catálogo técnico",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "NVIDIA A40 de 48 GB GDDR6 PCIe 4.0",
  "unidades": null,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "El catálogo técnico documenta servidores A40 en el CPD. Su tabla tarifaria dice tres servidores y la ficha técnica dice dos; cada máquina virtual máxima dispone de tres GPU. Se omiten el número de nodos y el total de tarjetas hasta resolver la contradicción.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-catalogo",
    "url": "https://drive.google.com/file/d/1O_XVq95xOKOteeo6J__L-Ze9yuRtcXMg/view",
    "titulo": "Catálogo de servicios del CSA: servidores especializados IA y Media, páginas 2 y 3",
    "editor": "Clúster TIC Galicia / Centro de Servicios Avanzados",
    "tipo": "asociacion",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-14",
    "cita": "Número de servidores A40 IA: 3 [...] Disponibles 2 servidores [...] Disponibles 6 servidores [...] Disponibles 5 servidores",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   }
  ],
  "id": "cluster-tic-galicia-a-coruna-csa-computo-3",
  "proyecto": "cluster-tic-galicia-a-coruna-csa",
  "nombre_proyecto": "Clúster TIC Galicia - CPD del Centro de Servicios Avanzados, Cidade das TIC",
  "operador_centro": "Clúster TIC Galicia",
  "operador_hardware": "Clúster TIC Galicia",
  "municipio": "A Coruña",
  "ccaa": "Galicia",
  "ultima_verificacion": "2026-10-14"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "acceso",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Acceso a NVIDIA H200 anunciado por el CPD-CSA",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "NVIDIA H200 de 141 GB",
  "unidades": null,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-06-05",
  "nota": "El Clúster anuncia acceso mediante su servicio. No publica cantidad, servidor ni prueba de alojamiento físico de las H200 en el CSA; esta entrada no forma parte del inventario de GPU instaladas.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-servicios",
    "url": "https://clusterticgalicia.com/noticias/o-cluster-tic-galicia-lanza-os-servizos-do-centro-de-procesamento-de-datos-do-csa-con-descontos-para-socios-e-inquilinos/?lang=es",
    "titulo": "El Clúster TIC Galicia pone en marcha los servicios del CPD del CSA",
    "editor": "Clúster TIC Galicia",
    "tipo": "asociacion",
    "fecha_publicacion": "2026-06-05",
    "fecha_consulta": "2026-10-14",
    "cita": "más de 15 NVIDIA L4 de 24 GB [...] NVIDIA A40 de 48 GB y NVIDIA H200 de 141 GB",
    "enlace": {
     "clase": "error",
     "fecha": "2026-10-19",
     "motivo": "fetch failed"
    }
   }
  ],
  "id": "cluster-tic-galicia-a-coruna-csa-computo-4",
  "proyecto": "cluster-tic-galicia-a-coruna-csa",
  "nombre_proyecto": "Clúster TIC Galicia - CPD del Centro de Servicios Avanzados, Cidade das TIC",
  "operador_centro": "Clúster TIC Galicia",
  "operador_hardware": "Clúster TIC Galicia",
  "municipio": "A Coruña",
  "ccaa": "Galicia",
  "ultima_verificacion": "2026-10-14"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Hostealo, servidor 1 de IA privada",
  "operador_computo": "Hostealo",
  "modelo": "NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell de 96 GB",
  "unidades": 4,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": 1,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "Inventario explícito de Hostealo: un servidor con cuatro tarjetas. Es hardware del cliente alojado en Cogent, no un recuento de todas las GPU del centro de datos.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-hostealo-ia",
    "url": "https://hostealo.es/ia-privada",
    "titulo": "IA privada en España: API compatible OpenAI y GPU NVIDIA",
    "editor": "Hostealo",
    "tipo": "empresa",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "4x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell [...] VRAM por GPU 96 GB [...] 4x NVIDIA RTX 6000 Ada [...] VRAM por GPU 48 GB",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   },
   {
    "id": "src-hostealo-colocation",
    "url": "https://hostealo.es/colocation",
    "titulo": "Colocation en España y Alemania (Madrid y Mainhausen)",
    "editor": "Hostealo",
    "tipo": "empresa",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "En Madrid operamos desde el datacenter de Cogent en la subestación eléctrica de San Sebastián de los Reyes",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   }
  ],
  "id": "cogent-san-sebastian-de-los-reyes-computo-0",
  "proyecto": "cogent-san-sebastian-de-los-reyes",
  "nombre_proyecto": "Cogent Madrid — San Sebastián de los Reyes, Majuelos Nuevos",
  "operador_centro": "Cogent Communications",
  "operador_hardware": "Hostealo",
  "municipio": "San Sebastián de los Reyes",
  "ccaa": "Comunidad de Madrid",
  "ultima_verificacion": "2026-10-15"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Hostealo, servidor 2 de IA privada",
  "operador_computo": "Hostealo",
  "modelo": "NVIDIA RTX 6000 Ada de 48 GB",
  "unidades": 4,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": 1,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "Segundo servidor identificado por Hostealo, distinto del equipado con Blackwell. Las cuatro tarjetas están publicadas expresamente, sin deducirlas de una configuración máxima.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-hostealo-ia",
    "url": "https://hostealo.es/ia-privada",
    "titulo": "IA privada en España: API compatible OpenAI y GPU NVIDIA",
    "editor": "Hostealo",
    "tipo": "empresa",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "4x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell [...] VRAM por GPU 96 GB [...] 4x NVIDIA RTX 6000 Ada [...] VRAM por GPU 48 GB",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   },
   {
    "id": "src-hostealo-colocation",
    "url": "https://hostealo.es/colocation",
    "titulo": "Colocation en España y Alemania (Madrid y Mainhausen)",
    "editor": "Hostealo",
    "tipo": "empresa",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "En Madrid operamos desde el datacenter de Cogent en la subestación eléctrica de San Sebastián de los Reyes",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   }
  ],
  "id": "cogent-san-sebastian-de-los-reyes-computo-1",
  "proyecto": "cogent-san-sebastian-de-los-reyes",
  "nombre_proyecto": "Cogent Madrid — San Sebastián de los Reyes, Majuelos Nuevos",
  "operador_centro": "Cogent Communications",
  "operador_hardware": "Hostealo",
  "municipio": "San Sebastián de los Reyes",
  "ccaa": "Comunidad de Madrid",
  "ultima_verificacion": "2026-10-15"
 },
 {
  "tipo": "cpu_hpc",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "LUSITANIA III",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "Intel Xeon Platinum 8160 a 2,1 GHz, 2 por nodo (6.912 núcleos)",
  "unidades": 144,
  "tipo_unidad": "nodo",
  "nodos": null,
  "rendimiento": 464.5,
  "rendimiento_unidad": "tflops",
  "rendimiento_tipo": "pico",
  "rendimiento_precision": "fp64",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": "COMPUTAEX cifra la capacidad de LUSITANIA III en 313 TFlops, distinta de la que publica la ficha del nodo. La discrepancia queda en `incertidumbres[]`. La configuración es idéntica a la de Mequinenza, Cibeles 4 y Tirant 4: hardware de la generación de MareNostrum 4 repartido entre nodos de la RES.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-res",
    "url": "https://www.res.es/en/about-res/nodes/lusitania-cenits",
    "titulo": "LUSITANIA III - COMPUTAEX",
    "editor": "Red Española de Supercomputación",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "Node location Centro de Supercomputación de Extremadura, Cáceres [...] Since early 2020, the Supercomputing Center of Extremadura has been operating with the LUSITANIA III supercomputer, which reaches a computing capacity of 313 TFlops. [...] Machine name Lusitania | % of the machine destined to RES 50% | Peak performance 464.5 TFlop/s | Number of nodes and cores 144 nodes (6 912 cores) | Main nodes characteristics 2x Intel Xeon Platinum 8160 2.1 GHz and 96GB of RAM",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "computaex-caceres-lusitania-computo-0",
  "proyecto": "computaex-caceres-lusitania",
  "nombre_proyecto": "CénitS — Centro de Supercomputación de Extremadura (LUSITANIA III)",
  "operador_centro": "Fundación Computación y Tecnologías Avanzadas de Extremadura (COMPUTAEX) — CénitS",
  "operador_hardware": "Fundación Computación y Tecnologías Avanzadas de Extremadura (COMPUTAEX) — CénitS",
  "municipio": "Cáceres",
  "ccaa": "Extremadura",
  "ultima_verificacion": "2026-08-31"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "acceso",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "EasyDataHost, servicio de servidores GPU Blackwell",
  "operador_computo": "EasyDataHost",
  "modelo": "NVIDIA RTX 6000 Server Edition, 96 GB GDDR7 ECC, arquitectura Blackwell",
  "unidades": null,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "Oferta comercial publicada por EasyDataHost, que identifica el campus DATA4 Alcobendas como alojamiento de sus servicios. Se conserva la denominación del proveedor. Las opciones de dos, cuatro u ocho tarjetas son configuraciones de contratación, sin recuento de flota instalada ni edificio o sala identificados dentro del campus. La página no fecha el dato.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-edh-gpu",
    "url": "https://easydatahost.com/gpu-servers",
    "titulo": "Servidores GPU NVIDIA para IA y HPC",
    "editor": "EasyDataHost",
    "tipo": "empresa",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "NVIDIA RTX 6000 Server Edition (96GB GDDR7 ECC, arquitectura Blackwell) ... NVIDIA H200 (141GB HBM3e, arquitectura Hopper)",
    "enlace": {
     "clase": "bloqueada",
     "fecha": "2026-10-19",
     "motivo": "HTTP 403"
    }
   },
   {
    "id": "src-edh-facility",
    "url": "https://easydatahost.com/facility",
    "titulo": "Nuestras instalaciones en Data4",
    "editor": "EasyDataHost",
    "tipo": "empresa",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "Nuestros servicios se alojan en el campus Data4 de Alcobendas",
    "enlace": {
     "clase": "bloqueada",
     "fecha": "2026-10-19",
     "motivo": "HTTP 403"
    }
   }
  ],
  "id": "data4-alcobendas-mad01-computo-0",
  "proyecto": "data4-alcobendas-mad01",
  "nombre_proyecto": "DATA4 Madrid MAD01 — Alcobendas",
  "operador_centro": "DATA4",
  "operador_hardware": "EasyDataHost",
  "municipio": "Alcobendas",
  "ccaa": "Comunidad de Madrid",
  "ultima_verificacion": "2026-10-17"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "acceso",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "EasyDataHost, servicio de servidores NVIDIA H200",
  "operador_computo": "EasyDataHost",
  "modelo": "NVIDIA H200, 141 GB HBM3e, arquitectura Hopper",
  "unidades": null,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "La oferta enterprise anuncia acceso a H200, con precio a consultar. EasyDataHost sitúa sus servidores GPU en su centro madrileño y sus servicios en el campus DATA4 Alcobendas. No publica cantidad instalada, fecha de entrega ni edificio o sala dentro del campus; se registra acceso comercial, sin inventario físico acreditado.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-edh-gpu",
    "url": "https://easydatahost.com/gpu-servers",
    "titulo": "Servidores GPU NVIDIA para IA y HPC",
    "editor": "EasyDataHost",
    "tipo": "empresa",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "NVIDIA RTX 6000 Server Edition (96GB GDDR7 ECC, arquitectura Blackwell) ... NVIDIA H200 (141GB HBM3e, arquitectura Hopper)",
    "enlace": {
     "clase": "bloqueada",
     "fecha": "2026-10-19",
     "motivo": "HTTP 403"
    }
   },
   {
    "id": "src-edh-facility",
    "url": "https://easydatahost.com/facility",
    "titulo": "Nuestras instalaciones en Data4",
    "editor": "EasyDataHost",
    "tipo": "empresa",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "Nuestros servicios se alojan en el campus Data4 de Alcobendas",
    "enlace": {
     "clase": "bloqueada",
     "fecha": "2026-10-19",
     "motivo": "HTTP 403"
    }
   }
  ],
  "id": "data4-alcobendas-mad01-computo-1",
  "proyecto": "data4-alcobendas-mad01",
  "nombre_proyecto": "DATA4 Madrid MAD01 — Alcobendas",
  "operador_centro": "DATA4",
  "operador_hardware": "EasyDataHost",
  "municipio": "Alcobendas",
  "ccaa": "Comunidad de Madrid",
  "ultima_verificacion": "2026-10-17"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "acceso",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "EasyDataHost, servicio NVIDIA DGX Spark hospedado",
  "operador_computo": "EasyDataHost",
  "modelo": "NVIDIA DGX Spark, superchip Grace Blackwell GB10",
  "unidades": null,
  "tipo_unidad": "nodo",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "Servicio hospedado con acceso remoto que el proveedor ubica en su centro madrileño y, mediante su página de instalaciones, en el campus DATA4 Alcobendas. GB10 integra CPU y GPU; los 128 GB anunciados son memoria unificada, no memoria exclusiva de GPU. Los paquetes de uno, dos o tres nodos no publican la flota instalada. Sin fecha del dato ni edificio o sala.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-edh-spark",
    "url": "https://easydatahost.com/nvidia-dgx-spark",
    "titulo": "NVIDIA DGX Spark, supercomputador IA Grace Blackwell hospedado en Madrid",
    "editor": "EasyDataHost",
    "tipo": "empresa",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "superchip GB10 con 128 GB de memoria unificada coherente. Hospedado en nuestro datacenter Tier III+ Madrid",
    "enlace": {
     "clase": "bloqueada",
     "fecha": "2026-10-19",
     "motivo": "HTTP 403"
    }
   },
   {
    "id": "src-edh-facility",
    "url": "https://easydatahost.com/facility",
    "titulo": "Nuestras instalaciones en Data4",
    "editor": "EasyDataHost",
    "tipo": "empresa",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "Nuestros servicios se alojan en el campus Data4 de Alcobendas",
    "enlace": {
     "clase": "bloqueada",
     "fecha": "2026-10-19",
     "motivo": "HTTP 403"
    }
   }
  ],
  "id": "data4-alcobendas-mad01-computo-2",
  "proyecto": "data4-alcobendas-mad01",
  "nombre_proyecto": "DATA4 Madrid MAD01 — Alcobendas",
  "operador_centro": "DATA4",
  "operador_hardware": "EasyDataHost",
  "municipio": "Alcobendas",
  "ccaa": "Comunidad de Madrid",
  "ultima_verificacion": "2026-10-17"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "previsto",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "Blackfuel, despliegue inicial de inferencia en BCN1",
  "operador_computo": "Blackfuel",
  "modelo": "AMD Instinct MI355X en servidores Dell PowerEdge XE9785L",
  "unidades": null,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "anunciado",
  "fecha_dato": "2026-09-30",
  "nota": "Digital Realty identifica BCN1 como centro elegido por Blackfuel. El comunicado de Blackfuel concreta MI355X en sistemas Dell refrigerados por líquido y describe el clúster en entrega, con entrada en servicio prevista en 2026. Los anuncios del 30 de septiembre no acreditan puesta en producción ni publican cantidad de aceleradores. La descripción de varios MW no permite registrar una potencia numérica. No se suma al inventario instalado.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-blackfuel-bcn1",
    "url": "https://investor.digitalrealty.com/news-releases/news-release-details/digital-realty-brings-native-ai-inference-platform",
    "titulo": "Digital Realty Brings Native AI Inference Platform on ServiceFabric with Blackfuel",
    "editor": "Digital Realty",
    "tipo": "empresa",
    "fecha_publicacion": "2026-09-30",
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "Blackfuel has selected Digital Realty's BCN1 data center in Barcelona",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   },
   {
    "id": "src-blackfuel-mi355x",
    "url": "https://www.blackfuel.ai/press.html",
    "titulo": "Blackfuel Emerges From Stealth with More Than $250 Million in Contracted Revenue to Build a Global AI Token Grid",
    "editor": "Blackfuel",
    "tipo": "empresa",
    "fecha_publicacion": "2026-09-30",
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "First deployment scheduled to enter service in 2026 ... Dell PowerEdge XE9785L servers with AMD Instinct™ MI355X accelerators",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "digital-realty-sant-adria-bcn1-computo-0",
  "proyecto": "digital-realty-sant-adria-bcn1",
  "nombre_proyecto": "Digital Realty BCN1 — Sant Adrià de Besòs",
  "operador_centro": "Digital Realty",
  "operador_hardware": "Blackfuel",
  "municipio": "Sant Adrià de Besòs",
  "ccaa": "Cataluña",
  "ultima_verificacion": "2026-10-17"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "CTIC DataHub, servicio GPU existente",
  "operador_computo": null,
  "modelo": null,
  "unidades": null,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "La página del servicio describe trabajos que usan GPU y modelos que siguen funcionando. No identifica su modelo o recuento actual; no se añade a las compras como otra flota independiente.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-datahub",
    "url": "https://www.fundacionctic.org/es/infraestructuras-singulares/datahub",
    "titulo": "DataHub",
    "editor": "Fundación CTIC Centro Tecnológico",
    "tipo": "asociacion",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "procesadores de cálculo CPU y GPU de forma combinada [...] se desarrollaron y siguen en funcionamiento",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   },
   {
    "id": "src-pcap-datahub",
    "url": "https://fundacionctic.org/sites/default/files/2026-02/1%20PCAP_DATAHUB.pdf",
    "titulo": "PCAP CT008/2021, lugar de entrega en CTIC, página 42",
    "editor": "Fundación CTIC Centro Tecnológico",
    "tipo": "asociacion",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "C/ Ada Byron, 39 – Edificio Centros Tecnológicos Parque Científico y Tecnológico de Gijón 33203 – Cabueñes – Gijón – Asturias",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "ctic-gijon-cabuenes-computo-0",
  "proyecto": "ctic-gijon-cabuenes",
  "nombre_proyecto": "Fundación CTIC, DataHub y CPD de Cabueñes, Gijón",
  "operador_centro": "Fundación CTIC Centro Tecnológico",
  "operador_hardware": "Fundación CTIC Centro Tecnológico",
  "municipio": "Gijón",
  "ccaa": "Asturias",
  "ultima_verificacion": "2026-10-15"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "adquirido",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "CTIC DataHub, suministro adjudicado CT008/2021",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "NVIDIA A100 de 40 GB, referencia DGX A100 320 GB del pliego",
  "unidades": 8,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": 1,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "desconocido",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "El expediente publicado el 2 de noviembre de 2021 figura adjudicado a Seidor Tech por 300.000 euros más IVA. El PPT pide un DGX con ocho A100 y entrega en CTIC Cabueñes. Las cuentas de 2024 incluyen el activo DataHub, con adquisición contable de 29 de diciembre de 2021 y valor de 300.000 euros, sin identificar GPU. No consta acta de recepción ni inventario operativo que confirme el modelo del pliego como instalado.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-adjudicacion-datahub",
    "url": "https://fundacionctic.org/es/licitacion/infraestructura-para-la-investigacion-en-espacios-de-datos-compartidos-ctic-datahub",
    "titulo": "Infraestructura para la investigación en Espacios de Datos Compartidos, CTIC-DATAHUB, CT008/2021",
    "editor": "Fundación CTIC Centro Tecnológico",
    "tipo": "asociacion",
    "fecha_publicacion": "2021-11-02",
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "Entidad adjudicataria SEIDOR TECH S.A. [...] 300000.00 € + IVA",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   },
   {
    "id": "src-ppt-datahub",
    "url": "https://fundacionctic.org/sites/default/files/2026-02/3%20PPT_DATAHUB.pdf",
    "titulo": "PPT CT008/2021, CTIC DataHub, página 4",
    "editor": "Fundación CTIC Centro Tecnológico",
    "tipo": "asociacion",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "1 subsistema de computación GPU (NVIDIA DGX A100 320GB) [...] 8x NVIDIA A100 40 GB GPUs",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   },
   {
    "id": "src-pcap-datahub",
    "url": "https://fundacionctic.org/sites/default/files/2026-02/1%20PCAP_DATAHUB.pdf",
    "titulo": "PCAP CT008/2021, lugar de entrega en CTIC, página 42",
    "editor": "Fundación CTIC Centro Tecnológico",
    "tipo": "asociacion",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "C/ Ada Byron, 39 – Edificio Centros Tecnológicos Parque Científico y Tecnológico de Gijón 33203 – Cabueñes – Gijón – Asturias",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   },
   {
    "id": "src-cuentas-2024",
    "url": "https://www.fundacionctic.org/sites/default/files/2026-02/cuentasanualeseinformedeauditoria2024.pdf",
    "titulo": "Cuentas anuales 2024, inventario de activos, página 205 del PDF",
    "editor": "Fundación CTIC Centro Tecnológico",
    "tipo": "asociacion",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "217.000225 [...] INFRAESTRUCTURA PARA INVESTIGACIÓN EN ESPACIOS DE DATOS COMPARTIDOS DATAHUB [...] 29/12/2021",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "ctic-gijon-cabuenes-computo-1",
  "proyecto": "ctic-gijon-cabuenes",
  "nombre_proyecto": "Fundación CTIC, DataHub y CPD de Cabueñes, Gijón",
  "operador_centro": "Fundación CTIC Centro Tecnológico",
  "operador_hardware": "Fundación CTIC Centro Tecnológico",
  "municipio": "Gijón",
  "ccaa": "Asturias",
  "ultima_verificacion": "2026-10-15"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "adquirido",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "ARQADE y QUTE, suministro adjudicado CT004/2026",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition de 96 GB, referencia que admite equivalentes",
  "unidades": 8,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": 1,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "desconocido",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "El expediente publicado el 10 de marzo de 2026 figura adjudicado a Convergencia de Telecomunicaciones por 154.900 euros más IVA. El PPT usa un Supermicro AS-5126GS-TNRT2 como referencia y admite equivalentes. Recepción y modelo efectivamente instalado sin confirmar.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-adjudicacion-arqade",
    "url": "https://fundacionctic.org/es/licitacion/infraestructura-de-computacion-de-alto-rendimiento-arqade-alianza-de-centros",
    "titulo": "Infraestructura de computación de alto rendimiento ARQADE, CT004/2026",
    "editor": "Fundación CTIC Centro Tecnológico",
    "tipo": "asociacion",
    "fecha_publicacion": "2026-03-10",
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "Entidad adjudicataria CONVERGENCIA DE TELECOMUNICACIONES S.L. [...] 154900.00 € + IVA",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   },
   {
    "id": "src-ppt-arqade",
    "url": "https://fundacionctic.org/sites/default/files/2026-03/2-%20Pliego%20prescripciones%20tecnicas%20ARQADE.pdf",
    "titulo": "PPT CT004/2026 ARQADE, referencias de hardware y lugar de instalación, páginas 4 y 8-9",
    "editor": "Fundación CTIC Centro Tecnológico",
    "tipo": "asociacion",
    "fecha_publicacion": "2026-03-10",
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "8× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96GB GDDR7 ECC [...] Edificio CTIC Centro Tecnológico del Parque Científico Tecnológico de Cabueñes",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "ctic-gijon-cabuenes-computo-2",
  "proyecto": "ctic-gijon-cabuenes",
  "nombre_proyecto": "Fundación CTIC, DataHub y CPD de Cabueñes, Gijón",
  "operador_centro": "Fundación CTIC Centro Tecnológico",
  "operador_hardware": "Fundación CTIC Centro Tecnológico",
  "municipio": "Gijón",
  "ccaa": "Asturias",
  "ultima_verificacion": "2026-10-15"
 },
 {
  "tipo": "no_especificado",
  "modalidad": "previsto",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "Gigafactoría de IA de la candidatura española a InvestAI",
  "operador_computo": null,
  "modelo": null,
  "unidades": null,
  "tipo_unidad": "no_especificado",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "en_tramitacion",
  "fecha_dato": "2026-07-22",
  "nota": "Ninguna fuente publica hardware de este emplazamiento, porque la candidatura no está resuelta: el plazo de la convocatoria de EuroHPC cierra el 12 de noviembre de 2026 y los proyectos seleccionados se conocerán a comienzos de 2027. La única magnitud de cómputo publicada es el umbral del programa, no una cifra de este sitio: el Reglamento EuroHPC modificado exige que una gigafactoría cuente con «más de 100.000 chips avanzados de IA», frente a los 25.000 de los mayores superordenadores de las fábricas de IA. Se registra como contexto y no como recuento del emplazamiento.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-prtr",
    "url": "https://planderecuperacion.gob.es/noticias/conoce-proyecto-espanol-acoger-primeras-gigafactorias-IA-europa-prtr",
    "titulo": "Conoce el proyecto español para acoger una de las primeras gigafactorías de IA de Europa con el apoyo del Plan de Recuperación",
    "editor": "Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia — Gobierno de España",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": "2026-07-22",
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "La diferencia con las fábricas de IA (AI Factories) ya en funcionamiento es, sobre todo, de escala. Según el Reglamento EuroHPC modificado, las gigafactorías contarán con más de 100.000 chips avanzados de IA, frente a los 25.000 de los superordenadores más grandes de las fábricas de IA. [...] La candidatura es multisede e incluye las ubicaciones de Móra la Nova (Tarragona) y San Fernando de Henares (Madrid) para alojar la infraestructura tecnológica.",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   }
  ],
  "id": "gigafactoria-ia-mora-la-nova-tivissa-computo-0",
  "proyecto": "gigafactoria-ia-mora-la-nova-tivissa",
  "nombre_proyecto": "Gigafactoria de IA — polígono El Molló (Móra la Nova y Tivissa)",
  "operador_centro": null,
  "operador_hardware": null,
  "municipio": "Móra la Nova",
  "ccaa": "Cataluña",
  "ultima_verificacion": "2026-10-17"
 },
 {
  "tipo": "cpu_hpc",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "LaPalma",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "Intel Xeon Platinum 8160 a 2,1 GHz, 2 por nodo (13.824 núcleos)",
  "unidades": 288,
  "tipo_unidad": "nodo",
  "nodos": null,
  "rendimiento": 929,
  "rendimiento_unidad": "tflops",
  "rendimiento_tipo": "pico",
  "rendimiento_precision": "fp64",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-09-01",
  "nota": "Configuración idéntica a Tirant 4 (Universitat de València): es hardware de la generación de MareNostrum 4 repartido entre nodos de la RES, y el propio IAC lo describe como «parte de los antiguos equipos» del supercomputador del BSC. Almacenamiento de 2 PB en Lustre e interconexión OmniPath de 100 Gbps, más 900 TB del nodo de datos.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-res",
    "url": "https://www.res.es/en/about-res/nodes/lapalma-iac",
    "titulo": "LaPalma - IAC",
    "editor": "Red Española de Supercomputación",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-09-01",
    "cita": "Node location Centro de Astrofísica de la Palma, IAC, Canarias | Available services HPC, DATA [...] Machine name La Palma | % of the machine destined to RES 50% | Peak performance 929 TFlop/s | Number of nodes and cores 288 nodes (13 824 cores) | Main nodes characteristics 2x Intel Xeon Platinum 8160 2.1 GHz and 96GB of RAM | Disk storage 2 PB Lustre | Interconnection network OmniPath 100 Gbps [...] Available storage space 900 TB",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "iac-brena-baja-lapalma-computo-0",
  "proyecto": "iac-brena-baja-lapalma",
  "nombre_proyecto": "IAC — Centro de Astrofísica de La Palma Francisco Sánchez (supercomputador LaPalma)",
  "operador_centro": "Instituto de Astrofísica de Canarias (IAC)",
  "operador_hardware": "Instituto de Astrofísica de Canarias (IAC)",
  "municipio": "Breña Baja",
  "ccaa": "Canarias",
  "ultima_verificacion": "2026-09-01"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "previsto",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "Clúster de IA de CoreWeave en Barcelona (fase 1)",
  "operador_computo": "CoreWeave",
  "modelo": "NVIDIA H200 Tensor Core, con interconexión InfiniBand",
  "unidades": 10224,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "anunciado",
  "fecha_dato": "2025-05-13",
  "nota": "MERLIN y CoreWeave anuncian que el centro albergará 10.224 H200. No se ha localizado confirmación del despliegue completo. CoreWeave sí ofrece H200 en su zona general EU-SOUTH-03B de Barcelona, sin identificar inmueble ni cantidad; esto no verifica el inventario total anunciado. Blackwell sigue anunciado sin recuento ni puesta en servicio del edificio acreditada.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-2",
    "url": "https://www.merlinproperties.com/prensa/el-alcalde-de-barcelona-inaugura-el-data-center-que-aloja-el-hiperescalar-lider-en-ia-de-coreweave/",
    "titulo": "El Alcalde de Barcelona inaugura el Data Center que aloja el hiperescalar líder en IA de CoreWeave",
    "editor": "MERLIN Properties SOCIMI",
    "tipo": "empresa",
    "fecha_publicacion": "2025-06-03",
    "fecha_consulta": "2026-10-14",
    "cita": "El activo, que cuenta con 15 MW IT, albergará 10.224 GPU NVIDIA H200",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   },
   {
    "id": "src-5",
    "url": "https://investors.coreweave.com/news/news-details/2025/The-Mayor-of-Barcelona-Jaume-Collboni-Inaugurates-Data-Center-Hosting-CoreWeaves-Leading-AI-Cloud-Platform-in-Partnership-with-MERLIN-Edged/default.aspx",
    "titulo": "The Mayor of Barcelona Jaume Collboni Inaugurates Data Center Hosting CoreWeave's Leading AI Cloud Platform, in Partnership with MERLIN Edged",
    "editor": "CoreWeave",
    "tipo": "empresa",
    "fecha_publicacion": "2025-05-13",
    "fecha_consulta": "2026-10-14",
    "cita": "The 15MW site will host 10,224 NVIDIA H200 Tensor Core GPUs with InfiniBand connectivity",
    "enlace": {
     "clase": "bloqueada",
     "fecha": "2026-10-19",
     "motivo": "HTTP 403"
    }
   }
  ],
  "id": "merlin-barcelona-zona-franca-computo-0",
  "proyecto": "merlin-barcelona-zona-franca",
  "nombre_proyecto": "MERLIN Edged Barcelona — Parc Logístic de la Zona Franca",
  "operador_centro": "MERLIN Edged",
  "operador_hardware": "CoreWeave",
  "municipio": "Barcelona",
  "ccaa": "Cataluña",
  "ultima_verificacion": "2026-10-14"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "acceso",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "Infraestructura de IA de Nebius en Madrid",
  "operador_computo": "Nebius",
  "modelo": null,
  "unidades": null,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-11",
  "nota": "Nebius contrató 18 MW de capacidad en este edificio —la mayor parte de sus 20 MW— para despliegues de GPU de alta densidad, su primera instalación en España. Ni Nebius ni Edged publican modelo ni número de aceleradores, así que el registro consta sin recuento: lo documentado es la contratación de potencia para cómputo de IA, no el hardware.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-nebius",
    "url": "https://www.datacenterdynamics.com/en/news/nebius-signs-18mw-lease-with-merlin-properties-at-spain-data-center-report/",
    "titulo": "Nebius signs 18MW lease with Merlin Properties and Edged for Spain data center",
    "editor": "DatacenterDynamics",
    "tipo": "prensa_especializada",
    "fecha_publicacion": "2026-08-11",
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "Edged has confirmed to DCD that Nebius has signed on for 18MW of capacity at the Madrid Getafe site. [...] \"Our Madrid-Getafe facility is built to support high-density GPU deployments, with advanced cooling architecture that is efficient and consumes zero water, giving Nebius the performance and reliability it needs to run AI workloads at scale.\"",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   },
   {
    "id": "src-nebius-merlin",
    "url": "https://www.merlinproperties.com/dia-a-dia/firmamos-un-contrato-de-18-mw-con-nebius-para-nuestro-date-center-madrid-getafe/",
    "titulo": "Firma de un contrato de 18 MW con Nebius para Madrid-Getafe",
    "editor": "MERLIN Properties",
    "tipo": "empresa",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "firma de un contrato de 18 MW con Nebius en nuestro data center MERLIN Edged Madrid-Getafe",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "merlin-edged-getafe-mad01-computo-0",
  "proyecto": "merlin-edged-getafe-mad01",
  "nombre_proyecto": "MERLIN Edged Madrid-Getafe 1 (MAD 01)",
  "operador_centro": "MERLIN Edged",
  "operador_hardware": "Nebius",
  "municipio": "Getafe",
  "ccaa": "Comunidad de Madrid",
  "ultima_verificacion": "2026-10-17"
 },
 {
  "tipo": "cpu_hpc",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Urederra — partición Skylake",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "Intel Xeon Platinum 8160 a 2,10 GHz, 2 por nodo (6.816 núcleos)",
  "unidades": 142,
  "tipo_unidad": "nodo",
  "nodos": null,
  "rendimiento": 458,
  "rendimiento_unidad": "tflops",
  "rendimiento_tipo": "pico",
  "rendimiento_precision": "fp64",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": "La ficha del nodo en la RES da 487 TFlop/s para el conjunto de CPU, coherente con la suma de esta partición y la Broadwell.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-hpc",
    "url": "https://www.nasertic.es/es/hpc",
    "titulo": "Supercomputación (HPC)",
    "editor": "Nasertic — Navarra de Servicios y Tecnologías",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "2 particiones de cómputo general: 142 nodos Intel SkyLake: 2x Intel Xeon Platinum 8160 @ 2.10 GHz (6.816 cores) y 13.632 GB de RAM | 458 TFLOPS; 37 nodos Intel Broadwell: 2x Intel Xeon CPU E5-2640 v4 @ 2.40 GHz (740 cores) y 4.736 GB de RAM | 29 TFLOPS. 3 particiones de cómputo acelerada (IA): 4 nodos Intel Sapphire Rapids: 16 GPUs NVIDIA H100 SXM5, 1.280 GB de memoria HBM3 y 270.336 CUDA cores | 544 TFLOPS; 1 nodo Intel Ice Lake: 2 GPU NVIDIA A100, 80 GB de memoria HBM2e y 13.824 CUDA cores | 19,5 TFLOPS; 1 nodo IBM Power9: 2 GPU NVIDIA V100 SXM2, 32 GB de memoria HBM y 10.240 CUDA cores | 15,6 TFLOPS.",
    "enlace": {
     "clase": "error",
     "fecha": "2026-10-19",
     "motivo": "fetch failed"
    }
   }
  ],
  "id": "nasertic-pamplona-orkoien-computo-0",
  "proyecto": "nasertic-pamplona-orkoien",
  "nombre_proyecto": "Nasertic — Centro de Proceso de Datos del Gobierno de Navarra (Pamplona)",
  "operador_centro": "Nasertic — Navarra de Servicios y Tecnologías, S.A.",
  "operador_hardware": "Nasertic — Navarra de Servicios y Tecnologías, S.A.",
  "municipio": "Pamplona",
  "ccaa": "Navarra",
  "ultima_verificacion": "2026-10-17"
 },
 {
  "tipo": "cpu_hpc",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Urederra — partición Broadwell",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "Intel Xeon E5-2640 v4 a 2,40 GHz, 2 por nodo (740 núcleos)",
  "unidades": 37,
  "tipo_unidad": "nodo",
  "nodos": null,
  "rendimiento": 29,
  "rendimiento_unidad": "tflops",
  "rendimiento_tipo": "pico",
  "rendimiento_precision": "fp64",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": null,
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-hpc",
    "url": "https://www.nasertic.es/es/hpc",
    "titulo": "Supercomputación (HPC)",
    "editor": "Nasertic — Navarra de Servicios y Tecnologías",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "2 particiones de cómputo general: 142 nodos Intel SkyLake: 2x Intel Xeon Platinum 8160 @ 2.10 GHz (6.816 cores) y 13.632 GB de RAM | 458 TFLOPS; 37 nodos Intel Broadwell: 2x Intel Xeon CPU E5-2640 v4 @ 2.40 GHz (740 cores) y 4.736 GB de RAM | 29 TFLOPS. 3 particiones de cómputo acelerada (IA): 4 nodos Intel Sapphire Rapids: 16 GPUs NVIDIA H100 SXM5, 1.280 GB de memoria HBM3 y 270.336 CUDA cores | 544 TFLOPS; 1 nodo Intel Ice Lake: 2 GPU NVIDIA A100, 80 GB de memoria HBM2e y 13.824 CUDA cores | 19,5 TFLOPS; 1 nodo IBM Power9: 2 GPU NVIDIA V100 SXM2, 32 GB de memoria HBM y 10.240 CUDA cores | 15,6 TFLOPS.",
    "enlace": {
     "clase": "error",
     "fecha": "2026-10-19",
     "motivo": "fetch failed"
    }
   }
  ],
  "id": "nasertic-pamplona-orkoien-computo-1",
  "proyecto": "nasertic-pamplona-orkoien",
  "nombre_proyecto": "Nasertic — Centro de Proceso de Datos del Gobierno de Navarra (Pamplona)",
  "operador_centro": "Nasertic — Navarra de Servicios y Tecnologías, S.A.",
  "operador_hardware": "Nasertic — Navarra de Servicios y Tecnologías, S.A.",
  "municipio": "Pamplona",
  "ccaa": "Navarra",
  "ultima_verificacion": "2026-10-17"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Urederra — partición acelerada de IA",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "NVIDIA H100 SXM5, 4 por nodo en 4 nodos Intel Sapphire Rapids",
  "unidades": 16,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": 4,
  "rendimiento": 544,
  "rendimiento_unidad": "tflops",
  "rendimiento_tipo": "pico",
  "rendimiento_precision": "fp64",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": "1.280 GB de memoria HBM3 y 270.336 núcleos CUDA.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-hpc",
    "url": "https://www.nasertic.es/es/hpc",
    "titulo": "Supercomputación (HPC)",
    "editor": "Nasertic — Navarra de Servicios y Tecnologías",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "2 particiones de cómputo general: 142 nodos Intel SkyLake: 2x Intel Xeon Platinum 8160 @ 2.10 GHz (6.816 cores) y 13.632 GB de RAM | 458 TFLOPS; 37 nodos Intel Broadwell: 2x Intel Xeon CPU E5-2640 v4 @ 2.40 GHz (740 cores) y 4.736 GB de RAM | 29 TFLOPS. 3 particiones de cómputo acelerada (IA): 4 nodos Intel Sapphire Rapids: 16 GPUs NVIDIA H100 SXM5, 1.280 GB de memoria HBM3 y 270.336 CUDA cores | 544 TFLOPS; 1 nodo Intel Ice Lake: 2 GPU NVIDIA A100, 80 GB de memoria HBM2e y 13.824 CUDA cores | 19,5 TFLOPS; 1 nodo IBM Power9: 2 GPU NVIDIA V100 SXM2, 32 GB de memoria HBM y 10.240 CUDA cores | 15,6 TFLOPS.",
    "enlace": {
     "clase": "error",
     "fecha": "2026-10-19",
     "motivo": "fetch failed"
    }
   }
  ],
  "id": "nasertic-pamplona-orkoien-computo-2",
  "proyecto": "nasertic-pamplona-orkoien",
  "nombre_proyecto": "Nasertic — Centro de Proceso de Datos del Gobierno de Navarra (Pamplona)",
  "operador_centro": "Nasertic — Navarra de Servicios y Tecnologías, S.A.",
  "operador_hardware": "Nasertic — Navarra de Servicios y Tecnologías, S.A.",
  "municipio": "Pamplona",
  "ccaa": "Navarra",
  "ultima_verificacion": "2026-10-17"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Urederra — partición acelerada de IA",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "NVIDIA A100 de 80 GB HBM2e",
  "unidades": 2,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": 1,
  "rendimiento": 19.5,
  "rendimiento_unidad": "tflops",
  "rendimiento_tipo": "pico",
  "rendimiento_precision": "fp64",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": null,
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-hpc",
    "url": "https://www.nasertic.es/es/hpc",
    "titulo": "Supercomputación (HPC)",
    "editor": "Nasertic — Navarra de Servicios y Tecnologías",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "2 particiones de cómputo general: 142 nodos Intel SkyLake: 2x Intel Xeon Platinum 8160 @ 2.10 GHz (6.816 cores) y 13.632 GB de RAM | 458 TFLOPS; 37 nodos Intel Broadwell: 2x Intel Xeon CPU E5-2640 v4 @ 2.40 GHz (740 cores) y 4.736 GB de RAM | 29 TFLOPS. 3 particiones de cómputo acelerada (IA): 4 nodos Intel Sapphire Rapids: 16 GPUs NVIDIA H100 SXM5, 1.280 GB de memoria HBM3 y 270.336 CUDA cores | 544 TFLOPS; 1 nodo Intel Ice Lake: 2 GPU NVIDIA A100, 80 GB de memoria HBM2e y 13.824 CUDA cores | 19,5 TFLOPS; 1 nodo IBM Power9: 2 GPU NVIDIA V100 SXM2, 32 GB de memoria HBM y 10.240 CUDA cores | 15,6 TFLOPS.",
    "enlace": {
     "clase": "error",
     "fecha": "2026-10-19",
     "motivo": "fetch failed"
    }
   }
  ],
  "id": "nasertic-pamplona-orkoien-computo-3",
  "proyecto": "nasertic-pamplona-orkoien",
  "nombre_proyecto": "Nasertic — Centro de Proceso de Datos del Gobierno de Navarra (Pamplona)",
  "operador_centro": "Nasertic — Navarra de Servicios y Tecnologías, S.A.",
  "operador_hardware": "Nasertic — Navarra de Servicios y Tecnologías, S.A.",
  "municipio": "Pamplona",
  "ccaa": "Navarra",
  "ultima_verificacion": "2026-10-17"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Urederra — partición acelerada de IA",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "NVIDIA V100 SXM2, en un nodo IBM Power9",
  "unidades": 2,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": 1,
  "rendimiento": 15.6,
  "rendimiento_unidad": "tflops",
  "rendimiento_tipo": "pico",
  "rendimiento_precision": "fp64",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": null,
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-hpc",
    "url": "https://www.nasertic.es/es/hpc",
    "titulo": "Supercomputación (HPC)",
    "editor": "Nasertic — Navarra de Servicios y Tecnologías",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "2 particiones de cómputo general: 142 nodos Intel SkyLake: 2x Intel Xeon Platinum 8160 @ 2.10 GHz (6.816 cores) y 13.632 GB de RAM | 458 TFLOPS; 37 nodos Intel Broadwell: 2x Intel Xeon CPU E5-2640 v4 @ 2.40 GHz (740 cores) y 4.736 GB de RAM | 29 TFLOPS. 3 particiones de cómputo acelerada (IA): 4 nodos Intel Sapphire Rapids: 16 GPUs NVIDIA H100 SXM5, 1.280 GB de memoria HBM3 y 270.336 CUDA cores | 544 TFLOPS; 1 nodo Intel Ice Lake: 2 GPU NVIDIA A100, 80 GB de memoria HBM2e y 13.824 CUDA cores | 19,5 TFLOPS; 1 nodo IBM Power9: 2 GPU NVIDIA V100 SXM2, 32 GB de memoria HBM y 10.240 CUDA cores | 15,6 TFLOPS.",
    "enlace": {
     "clase": "error",
     "fecha": "2026-10-19",
     "motivo": "fetch failed"
    }
   }
  ],
  "id": "nasertic-pamplona-orkoien-computo-4",
  "proyecto": "nasertic-pamplona-orkoien",
  "nombre_proyecto": "Nasertic — Centro de Proceso de Datos del Gobierno de Navarra (Pamplona)",
  "operador_centro": "Nasertic — Navarra de Servicios y Tecnologías, S.A.",
  "operador_hardware": "Nasertic — Navarra de Servicios y Tecnologías, S.A.",
  "municipio": "Pamplona",
  "ccaa": "Navarra",
  "ultima_verificacion": "2026-10-17"
 },
 {
  "tipo": "cpu_hpc",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "Altamira / servicio HPC del IFCA",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "Intel Xeon Platinum 8160 y 8358, Intel Xeon Gold 6230 y 6430, AMD EPYC (10.770 núcleos en total)",
  "unidades": 115,
  "tipo_unidad": "nodo",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": "El sistema de propósito general del IFCA. La ficha del nodo en la RES cifra en 325 TFlop/s el rendimiento de la parte destinada a la Red Española de Supercomputación, que no es el conjunto de la máquina; por eso no se registra aquí como rendimiento del sistema.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-hpc",
    "url": "https://confluence.ifca.es/spaces/IC/pages/380272672/IFCA+HPC+Userguide",
    "titulo": "IFCA HPC Userguide",
    "editor": "Instituto de Física de Cantabria (IFCA, CSIC-UC)",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "The IFCA HPC general purpose system, houses 115 nodes based on different architectures that results in 10.770 processor cores as arranged in the table below. [...] wngpu | Intel(R) Xeon(R) Gold 6230 CPU @ 2.10GHz / AMD EPYC 9355 32-Core Processor / Intel(R) Xeon(R) Gold 6338 CPU @ 2.00GHz | 5 / 1 / 1 | GPU 2x Nvidia V100 / 4xNVIDIA H200 NVL / 8xNvidia A30",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   }
  ],
  "id": "unican-ifca-santander-altamira-computo-0",
  "proyecto": "unican-ifca-santander-altamira",
  "nombre_proyecto": "Nodo Altamira de la RES — IFCA, Universidad de Cantabria (Santander)",
  "operador_centro": "Instituto de Física de Cantabria (IFCA, CSIC-UC)",
  "operador_hardware": "Instituto de Física de Cantabria (IFCA, CSIC-UC)",
  "municipio": "Santander",
  "ccaa": "Cantabria",
  "ultima_verificacion": "2026-08-31"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Altamira — partición wngpu",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "NVIDIA H200 NVL, 4 en un nodo AMD EPYC 9355",
  "unidades": 4,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": 1,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": null,
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-hpc",
    "url": "https://confluence.ifca.es/spaces/IC/pages/380272672/IFCA+HPC+Userguide",
    "titulo": "IFCA HPC Userguide",
    "editor": "Instituto de Física de Cantabria (IFCA, CSIC-UC)",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "The IFCA HPC general purpose system, houses 115 nodes based on different architectures that results in 10.770 processor cores as arranged in the table below. [...] wngpu | Intel(R) Xeon(R) Gold 6230 CPU @ 2.10GHz / AMD EPYC 9355 32-Core Processor / Intel(R) Xeon(R) Gold 6338 CPU @ 2.00GHz | 5 / 1 / 1 | GPU 2x Nvidia V100 / 4xNVIDIA H200 NVL / 8xNvidia A30",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   }
  ],
  "id": "unican-ifca-santander-altamira-computo-1",
  "proyecto": "unican-ifca-santander-altamira",
  "nombre_proyecto": "Nodo Altamira de la RES — IFCA, Universidad de Cantabria (Santander)",
  "operador_centro": "Instituto de Física de Cantabria (IFCA, CSIC-UC)",
  "operador_hardware": "Instituto de Física de Cantabria (IFCA, CSIC-UC)",
  "municipio": "Santander",
  "ccaa": "Cantabria",
  "ultima_verificacion": "2026-08-31"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Altamira — partición wngpu",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "NVIDIA A30, 8 en un nodo Intel Xeon Gold 6338",
  "unidades": 8,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": 1,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": null,
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-hpc",
    "url": "https://confluence.ifca.es/spaces/IC/pages/380272672/IFCA+HPC+Userguide",
    "titulo": "IFCA HPC Userguide",
    "editor": "Instituto de Física de Cantabria (IFCA, CSIC-UC)",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "The IFCA HPC general purpose system, houses 115 nodes based on different architectures that results in 10.770 processor cores as arranged in the table below. [...] wngpu | Intel(R) Xeon(R) Gold 6230 CPU @ 2.10GHz / AMD EPYC 9355 32-Core Processor / Intel(R) Xeon(R) Gold 6338 CPU @ 2.00GHz | 5 / 1 / 1 | GPU 2x Nvidia V100 / 4xNVIDIA H200 NVL / 8xNvidia A30",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   }
  ],
  "id": "unican-ifca-santander-altamira-computo-2",
  "proyecto": "unican-ifca-santander-altamira",
  "nombre_proyecto": "Nodo Altamira de la RES — IFCA, Universidad de Cantabria (Santander)",
  "operador_centro": "Instituto de Física de Cantabria (IFCA, CSIC-UC)",
  "operador_hardware": "Instituto de Física de Cantabria (IFCA, CSIC-UC)",
  "municipio": "Santander",
  "ccaa": "Cantabria",
  "ultima_verificacion": "2026-08-31"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Altamira — partición wngpu",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "NVIDIA V100, 2 por nodo en 5 nodos Intel Xeon Gold 6230",
  "unidades": null,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": 5,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": "La tabla da dos V100 por nodo en cinco nodos y no publica el total. El recuento queda vacío en vez de multiplicarse.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-hpc",
    "url": "https://confluence.ifca.es/spaces/IC/pages/380272672/IFCA+HPC+Userguide",
    "titulo": "IFCA HPC Userguide",
    "editor": "Instituto de Física de Cantabria (IFCA, CSIC-UC)",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "The IFCA HPC general purpose system, houses 115 nodes based on different architectures that results in 10.770 processor cores as arranged in the table below. [...] wngpu | Intel(R) Xeon(R) Gold 6230 CPU @ 2.10GHz / AMD EPYC 9355 32-Core Processor / Intel(R) Xeon(R) Gold 6338 CPU @ 2.00GHz | 5 / 1 / 1 | GPU 2x Nvidia V100 / 4xNVIDIA H200 NVL / 8xNvidia A30",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   }
  ],
  "id": "unican-ifca-santander-altamira-computo-3",
  "proyecto": "unican-ifca-santander-altamira",
  "nombre_proyecto": "Nodo Altamira de la RES — IFCA, Universidad de Cantabria (Santander)",
  "operador_centro": "Instituto de Física de Cantabria (IFCA, CSIC-UC)",
  "operador_hardware": "Instituto de Física de Cantabria (IFCA, CSIC-UC)",
  "municipio": "Santander",
  "ccaa": "Cantabria",
  "ultima_verificacion": "2026-08-31"
 },
 {
  "tipo": "cpu_hpc",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "PIC — procesado en lotes (HTCondor)",
  "operador_computo": null,
  "modelo": null,
  "unidades": 12000,
  "tipo_unidad": "nucleo",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2023",
  "nota": "Recuento de núcleos de CPU del sistema de procesado en lotes, gestionado con HTCondor para trabajos de grid (LHC, CTA) y de usuarios locales. La fuente no publica rendimiento en FLOPS, así que ese campo queda vacío.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-pic",
    "url": "https://rediris.es/jt/jt2023/programa/ponencias/?id=jt2023-jt--a21b2c1.02+PIC.pdf",
    "titulo": "Servicios para el análisis de datos científicos en el PIC",
    "editor": "Port d'Informació Científica / RedIRIS (Jornadas Técnicas 2023)",
    "tipo": "otro",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "El PIC es uno de los 13 centros principales del sistema de procesamiento de datos del colisionador de partículas LHC del CERN [...] Ubicado en el edificio de Serveis Informàtics UAB. Sala principal de 150 m2 climatizada con freecooling adiabático (renovado 2014-2016) [...] 25 m2 liquid immersion cooling desde 2016 [...] 200 Gbps de conectividad a la red científica a través de CSUC-RedIRIS [...] Uno de los centros con mayor transferencia de datos de la red científica con 100PB in+out por año [...] Batch processing: 12000 CPU cores, 18 GPUs [...] Cinta: 63 PB cinta (Enstore). Disco: 20PB (dCache), 500TB (NFS), 3PB (Ceph)",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   }
  ],
  "id": "pic-cerdanyola-uab-computo-0",
  "proyecto": "pic-cerdanyola-uab",
  "nombre_proyecto": "Port d'Informació Científica (PIC) — Campus UAB, Cerdanyola del Vallès",
  "operador_centro": "Port d'Informació Científica (PIC)",
  "operador_hardware": "Port d'Informació Científica (PIC)",
  "municipio": "Cerdanyola del Vallès",
  "ccaa": "Cataluña",
  "ultima_verificacion": "2026-08-31"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "PIC — procesado en lotes (HTCondor)",
  "operador_computo": null,
  "modelo": null,
  "unidades": 18,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2023",
  "nota": "La fuente da el recuento pero no el modelo de los aceleradores, así que el campo `modelo` queda vacío en vez de suponerlo.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-pic",
    "url": "https://rediris.es/jt/jt2023/programa/ponencias/?id=jt2023-jt--a21b2c1.02+PIC.pdf",
    "titulo": "Servicios para el análisis de datos científicos en el PIC",
    "editor": "Port d'Informació Científica / RedIRIS (Jornadas Técnicas 2023)",
    "tipo": "otro",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "El PIC es uno de los 13 centros principales del sistema de procesamiento de datos del colisionador de partículas LHC del CERN [...] Ubicado en el edificio de Serveis Informàtics UAB. Sala principal de 150 m2 climatizada con freecooling adiabático (renovado 2014-2016) [...] 25 m2 liquid immersion cooling desde 2016 [...] 200 Gbps de conectividad a la red científica a través de CSUC-RedIRIS [...] Uno de los centros con mayor transferencia de datos de la red científica con 100PB in+out por año [...] Batch processing: 12000 CPU cores, 18 GPUs [...] Cinta: 63 PB cinta (Enstore). Disco: 20PB (dCache), 500TB (NFS), 3PB (Ceph)",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   }
  ],
  "id": "pic-cerdanyola-uab-computo-1",
  "proyecto": "pic-cerdanyola-uab",
  "nombre_proyecto": "Port d'Informació Científica (PIC) — Campus UAB, Cerdanyola del Vallès",
  "operador_centro": "Port d'Informació Científica (PIC)",
  "operador_hardware": "Port d'Informació Científica (PIC)",
  "municipio": "Cerdanyola del Vallès",
  "ccaa": "Cataluña",
  "ultima_verificacion": "2026-08-31"
 },
 {
  "tipo": "cpu_hpc",
  "modalidad": "sin_confirmar",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "Caléndula",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "Varias arquitecturas (Intel Xeon Platinum 8462Y y 8358, AMD EPYC 9374F, NVIDIA Grace)",
  "unidades": 300,
  "tipo_unidad": "nodo",
  "nodos": null,
  "rendimiento": 6.7,
  "rendimiento_unidad": "pflops",
  "rendimiento_tipo": "pico",
  "rendimiento_precision": "fp64",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": "Cifra global del supercomputador, con 308 TB de memoria RAM. Manda sobre la suma de las particiones registradas abajo. El equipo está hoy en el Campus de Vegazana y migra a esta sede, así que la cifra describe la máquina, no todavía el edificio.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-manual",
    "url": "https://apps.scayle.es/manual/es/hpc/infraestructura",
    "titulo": "Infraestructura — Documentación SCAYLE",
    "editor": "Fundación Centro de Supercomputación de Castilla y León (SCAYLE)",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": "2026-04-16",
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "En total, Caléndula cuenta con: 300 servidores, 308TB de memoria RAM, 6.7 PetaFLOPS (Rpeak). [...] Arquitectura NVIDIA Grace: 1 servidor con 1 procesador NVIDIA Grace CPU Superchip, con 144 Cores. [...] Arquitectura AMD Genoa | GPUs NVidia H100: 35 servidores [...] 4 tarjetas GPU NVIDIA H100 SXM5 80G en cada equipo. [...] Estos equipos suman un total de 2240 cores y 140 tarjetas GPUs H100. [...] 26 servidores [...] Cada uno de estos servidores tiene instalada 1 tarjeta GPU NVidia Tesla A100 40GB. [...] 7 de estos servidores tienen 1 GPU NVidia Tesla V100 cada uno. [...] Cuenta con 8 tarjetas NVidia Tesla V100 NVLink.",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "scayle-leon-gaspar-morocho-computo-0",
  "proyecto": "scayle-leon-gaspar-morocho",
  "nombre_proyecto": "SCAYLE — nueva sede del Centro de Supercomputación de Castilla y León (León)",
  "operador_centro": "Fundación Centro de Supercomputación de Castilla y León (SCAYLE)",
  "operador_hardware": "Fundación Centro de Supercomputación de Castilla y León (SCAYLE)",
  "municipio": "León",
  "ccaa": "Castilla y León",
  "ultima_verificacion": "2026-10-17"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "sin_confirmar",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "Caléndula",
  "operador_computo": null,
  "modelo": null,
  "unidades": 181,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": "Recuento agregado que publica SCAYLE para el clúster actual, sin desglose por modelo, junto a 18.000 núcleos y 7 PFlop/s. Es la cifra de ámbito sistema; las particiones de abajo la detallan parcialmente y no se suman a ella.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-scayle",
    "url": "https://www.scayle.es/sobre-scayle/",
    "titulo": "Sobre SCAYLE",
    "editor": "Fundación Centro de Supercomputación de Castilla y León (SCAYLE)",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": "2026-01-19",
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "18.000 unidades de procesamiento (núcleos), 181 tarjetas GPU, Rendimiento: 7 PFlop/s, Almacenamiento total: +15 PB.",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   }
  ],
  "id": "scayle-leon-gaspar-morocho-computo-1",
  "proyecto": "scayle-leon-gaspar-morocho",
  "nombre_proyecto": "SCAYLE — nueva sede del Centro de Supercomputación de Castilla y León (León)",
  "operador_centro": "Fundación Centro de Supercomputación de Castilla y León (SCAYLE)",
  "operador_hardware": "Fundación Centro de Supercomputación de Castilla y León (SCAYLE)",
  "municipio": "León",
  "ccaa": "Castilla y León",
  "ultima_verificacion": "2026-10-17"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "sin_confirmar",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Caléndula — arquitectura AMD Genoa",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "NVIDIA H100 SXM5 de 80 GB, 4 por servidor en 35 servidores AMD EPYC 9374F",
  "unidades": 140,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": 35,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": "Es el núcleo del servicio avanzado de IA del centro: soporta entrenamiento distribuido y cargas intensivas de inferencia de modelos de lenguaje abiertos.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-manual",
    "url": "https://apps.scayle.es/manual/es/hpc/infraestructura",
    "titulo": "Infraestructura — Documentación SCAYLE",
    "editor": "Fundación Centro de Supercomputación de Castilla y León (SCAYLE)",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": "2026-04-16",
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "En total, Caléndula cuenta con: 300 servidores, 308TB de memoria RAM, 6.7 PetaFLOPS (Rpeak). [...] Arquitectura NVIDIA Grace: 1 servidor con 1 procesador NVIDIA Grace CPU Superchip, con 144 Cores. [...] Arquitectura AMD Genoa | GPUs NVidia H100: 35 servidores [...] 4 tarjetas GPU NVIDIA H100 SXM5 80G en cada equipo. [...] Estos equipos suman un total de 2240 cores y 140 tarjetas GPUs H100. [...] 26 servidores [...] Cada uno de estos servidores tiene instalada 1 tarjeta GPU NVidia Tesla A100 40GB. [...] 7 de estos servidores tienen 1 GPU NVidia Tesla V100 cada uno. [...] Cuenta con 8 tarjetas NVidia Tesla V100 NVLink.",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "scayle-leon-gaspar-morocho-computo-2",
  "proyecto": "scayle-leon-gaspar-morocho",
  "nombre_proyecto": "SCAYLE — nueva sede del Centro de Supercomputación de Castilla y León (León)",
  "operador_centro": "Fundación Centro de Supercomputación de Castilla y León (SCAYLE)",
  "operador_hardware": "Fundación Centro de Supercomputación de Castilla y León (SCAYLE)",
  "municipio": "León",
  "ccaa": "Castilla y León",
  "ultima_verificacion": "2026-10-17"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "sin_confirmar",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Caléndula — arquitectura Intel Ice Lake",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "NVIDIA Tesla A100 de 40 GB, 1 por servidor en 26 servidores Intel Xeon Platinum 8358",
  "unidades": null,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": 26,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": "El recuento total no lo publica la fuente, que solo da servidores y tarjetas por servidor. Este equipamiento previo se ha reorientado a formación y pruebas de concepto.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-manual",
    "url": "https://apps.scayle.es/manual/es/hpc/infraestructura",
    "titulo": "Infraestructura — Documentación SCAYLE",
    "editor": "Fundación Centro de Supercomputación de Castilla y León (SCAYLE)",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": "2026-04-16",
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "En total, Caléndula cuenta con: 300 servidores, 308TB de memoria RAM, 6.7 PetaFLOPS (Rpeak). [...] Arquitectura NVIDIA Grace: 1 servidor con 1 procesador NVIDIA Grace CPU Superchip, con 144 Cores. [...] Arquitectura AMD Genoa | GPUs NVidia H100: 35 servidores [...] 4 tarjetas GPU NVIDIA H100 SXM5 80G en cada equipo. [...] Estos equipos suman un total de 2240 cores y 140 tarjetas GPUs H100. [...] 26 servidores [...] Cada uno de estos servidores tiene instalada 1 tarjeta GPU NVidia Tesla A100 40GB. [...] 7 de estos servidores tienen 1 GPU NVidia Tesla V100 cada uno. [...] Cuenta con 8 tarjetas NVidia Tesla V100 NVLink.",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "scayle-leon-gaspar-morocho-computo-3",
  "proyecto": "scayle-leon-gaspar-morocho",
  "nombre_proyecto": "SCAYLE — nueva sede del Centro de Supercomputación de Castilla y León (León)",
  "operador_centro": "Fundación Centro de Supercomputación de Castilla y León (SCAYLE)",
  "operador_hardware": "Fundación Centro de Supercomputación de Castilla y León (SCAYLE)",
  "municipio": "León",
  "ccaa": "Castilla y León",
  "ultima_verificacion": "2026-10-17"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "sin_confirmar",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Caléndula — arquitectura Intel Cascade Lake y Broadwell",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "NVIDIA Tesla V100: 1 por servidor en 7 servidores Cascade Lake y 8 NVLink en un servidor Broadwell",
  "unidades": null,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": 8,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": "La fuente no publica el total de tarjetas V100 y aquí no se deduce.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-manual",
    "url": "https://apps.scayle.es/manual/es/hpc/infraestructura",
    "titulo": "Infraestructura — Documentación SCAYLE",
    "editor": "Fundación Centro de Supercomputación de Castilla y León (SCAYLE)",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": "2026-04-16",
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "En total, Caléndula cuenta con: 300 servidores, 308TB de memoria RAM, 6.7 PetaFLOPS (Rpeak). [...] Arquitectura NVIDIA Grace: 1 servidor con 1 procesador NVIDIA Grace CPU Superchip, con 144 Cores. [...] Arquitectura AMD Genoa | GPUs NVidia H100: 35 servidores [...] 4 tarjetas GPU NVIDIA H100 SXM5 80G en cada equipo. [...] Estos equipos suman un total de 2240 cores y 140 tarjetas GPUs H100. [...] 26 servidores [...] Cada uno de estos servidores tiene instalada 1 tarjeta GPU NVidia Tesla A100 40GB. [...] 7 de estos servidores tienen 1 GPU NVidia Tesla V100 cada uno. [...] Cuenta con 8 tarjetas NVidia Tesla V100 NVLink.",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "scayle-leon-gaspar-morocho-computo-4",
  "proyecto": "scayle-leon-gaspar-morocho",
  "nombre_proyecto": "SCAYLE — nueva sede del Centro de Supercomputación de Castilla y León (León)",
  "operador_centro": "Fundación Centro de Supercomputación de Castilla y León (SCAYLE)",
  "operador_hardware": "Fundación Centro de Supercomputación de Castilla y León (SCAYLE)",
  "municipio": "León",
  "ccaa": "Castilla y León",
  "ultima_verificacion": "2026-10-17"
 },
 {
  "tipo": "cpu_hpc",
  "modalidad": "sin_confirmar",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Caléndula — arquitectura NVIDIA Grace",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "NVIDIA Grace CPU Superchip de 144 núcleos",
  "unidades": 1,
  "tipo_unidad": "procesador",
  "nodos": 1,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": null,
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-manual",
    "url": "https://apps.scayle.es/manual/es/hpc/infraestructura",
    "titulo": "Infraestructura — Documentación SCAYLE",
    "editor": "Fundación Centro de Supercomputación de Castilla y León (SCAYLE)",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": "2026-04-16",
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "En total, Caléndula cuenta con: 300 servidores, 308TB de memoria RAM, 6.7 PetaFLOPS (Rpeak). [...] Arquitectura NVIDIA Grace: 1 servidor con 1 procesador NVIDIA Grace CPU Superchip, con 144 Cores. [...] Arquitectura AMD Genoa | GPUs NVidia H100: 35 servidores [...] 4 tarjetas GPU NVIDIA H100 SXM5 80G en cada equipo. [...] Estos equipos suman un total de 2240 cores y 140 tarjetas GPUs H100. [...] 26 servidores [...] Cada uno de estos servidores tiene instalada 1 tarjeta GPU NVidia Tesla A100 40GB. [...] 7 de estos servidores tienen 1 GPU NVidia Tesla V100 cada uno. [...] Cuenta con 8 tarjetas NVidia Tesla V100 NVLink.",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "scayle-leon-gaspar-morocho-computo-5",
  "proyecto": "scayle-leon-gaspar-morocho",
  "nombre_proyecto": "SCAYLE — nueva sede del Centro de Supercomputación de Castilla y León (León)",
  "operador_centro": "Fundación Centro de Supercomputación de Castilla y León (SCAYLE)",
  "operador_hardware": "Fundación Centro de Supercomputación de Castilla y León (SCAYLE)",
  "municipio": "León",
  "ccaa": "Castilla y León",
  "ultima_verificacion": "2026-10-17"
 },
 {
  "tipo": "cpu_hpc",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "Picasso",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "Intel Xeon Gold 6230R y AMD EPYC 7H12 y 9754 (38.296 núcleos en total)",
  "unidades": 344,
  "tipo_unidad": "nodo",
  "nodos": null,
  "rendimiento": 4.34,
  "rendimiento_unidad": "pflops",
  "rendimiento_tipo": "pico",
  "rendimiento_precision": "fp64",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": "Cifra global de la máquina, con 182 TB de memoria y 885 TB de almacenamiento neto, interconectada con Infiniband HDR de hasta 400 Gbps.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-res",
    "url": "https://www.res.es/en/about-res/nodes/picasso-uma",
    "titulo": "Picasso - UMA",
    "editor": "Red Española de Supercomputación",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "Node location Centro de Supercomputación y Bioinnovación de la Universidad de Málaga, Málaga [...] Machine name Picasso | % of the machine destined to RES 24 % | Peak performance 4.34 PFlop/s | Main memory 182 TB | Number of nodes and cores 344 nodes (38 296 cores) [...] Additional nodes 4 NVIDIA DGX nodes: 8x NVIDIA A100 GPU | Disk storage 885 TB of net capacity | Interconnection network Infiniband HDR up to 400 Gbps",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "scbi-uma-malaga-picasso-computo-0",
  "proyecto": "scbi-uma-malaga-picasso",
  "nombre_proyecto": "SCBI — Centro de Supercomputación y Bioinnovación de la Universidad de Málaga (Picasso)",
  "operador_centro": "Centro de Supercomputación y Bioinnovación de la Universidad de Málaga (SCBI)",
  "operador_hardware": "Centro de Supercomputación y Bioinnovación de la Universidad de Málaga (SCBI)",
  "municipio": "Málaga",
  "ccaa": "Andalucía",
  "ultima_verificacion": "2026-10-14"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Picasso — nodos NVIDIA DGX",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "NVIDIA A100 de 40 GB, 8 por nodo en 4 nodos DGX",
  "unidades": 32,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": 4,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "El operador publica expresamente el total de 32 A100. No es el producto calculado aquí de nodos por tarjetas. El inventario no indica su fecha de corte.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-res",
    "url": "https://www.res.es/en/about-res/nodes/picasso-uma",
    "titulo": "Picasso - UMA",
    "editor": "Red Española de Supercomputación",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "Node location Centro de Supercomputación y Bioinnovación de la Universidad de Málaga, Málaga [...] Machine name Picasso | % of the machine destined to RES 24 % | Peak performance 4.34 PFlop/s | Main memory 182 TB | Number of nodes and cores 344 nodes (38 296 cores) [...] Additional nodes 4 NVIDIA DGX nodes: 8x NVIDIA A100 GPU | Disk storage 885 TB of net capacity | Interconnection network Infiniband HDR up to 400 Gbps",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   },
   {
    "id": "src-hardware-20261014",
    "url": "https://www.scbi.uma.es/web/es/recursos/hardware/",
    "titulo": "Hardware — SCBI UMA",
    "editor": "Universidad de Málaga, SCBI",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-14",
    "cita": "Total de recursos disponibles [...] 32 x A100 [...] 16 x B200",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "scbi-uma-malaga-picasso-computo-1",
  "proyecto": "scbi-uma-malaga-picasso",
  "nombre_proyecto": "SCBI — Centro de Supercomputación y Bioinnovación de la Universidad de Málaga (Picasso)",
  "operador_centro": "Centro de Supercomputación y Bioinnovación de la Universidad de Málaga (SCBI)",
  "operador_hardware": "Centro de Supercomputación y Bioinnovación de la Universidad de Málaga (SCBI)",
  "municipio": "Málaga",
  "ccaa": "Andalucía",
  "ultima_verificacion": "2026-10-14"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Picasso, ampliación B200 financiada con FEDER",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "NVIDIA B200",
  "unidades": 16,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": 2,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "El inventario vigente del operador incluye expresamente 16 B200 entre los recursos disponibles, además de 32 A100. La noticia de julio acredita la adquisición de dos nodos, pero la página técnica no fecha el inventario ni la puesta en producción: fecha_dato queda vacía. No se suman B200 y A100 como si fueran el mismo modelo.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-hardware-20261014",
    "url": "https://www.scbi.uma.es/web/es/recursos/hardware/",
    "titulo": "Hardware — SCBI UMA",
    "editor": "Universidad de Málaga, SCBI",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-14",
    "cita": "Total de recursos disponibles [...] 32 x A100 [...] 16 x B200",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   },
   {
    "id": "src-ampliacion-20260710",
    "url": "https://www.uma.es/sala-de-prensa/noticias/la-uma-logra-una-financiacion-feder-de-32-millones-para-ampliar-la-capacidad-del-supercomputador-picasso/",
    "titulo": "La UMA logra financiación FEDER para ampliar el supercomputador Picasso",
    "editor": "Universidad de Málaga",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": "2026-07-10",
    "fecha_consulta": "2026-10-14",
    "cita": "se han adquirido 16 GPU Nvidia B200",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "scbi-uma-malaga-picasso-computo-2",
  "proyecto": "scbi-uma-malaga-picasso",
  "nombre_proyecto": "SCBI — Centro de Supercomputación y Bioinnovación de la Universidad de Málaga (Picasso)",
  "operador_centro": "Centro de Supercomputación y Bioinnovación de la Universidad de Málaga (SCBI)",
  "operador_hardware": "Centro de Supercomputación y Bioinnovación de la Universidad de Málaga (SCBI)",
  "municipio": "Málaga",
  "ccaa": "Andalucía",
  "ultima_verificacion": "2026-10-14"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "TECNALIA Derio, total declarado del clúster de deep learning",
  "operador_computo": null,
  "modelo": null,
  "unidades": 13,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": 6,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "Total declarado en conflicto con el desglose por modelos de la misma página. Incluye las particiones descritas a continuación; no se suman a esta lectura ni se reconcilia el recuento.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-infraestructura",
    "url": "https://www.tecnalia.com/infraestructuras/infraestructura-de-servidores-de-alta-capacidad-de-procesamiento-para-deep-learning",
    "titulo": "Infraestructura de servidores de alta capacidad de procesamiento para deep learning",
    "editor": "TECNALIA",
    "tipo": "empresa",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "6 servidores [...] 13 GPUs [...] 3x [...] 4x Tesla V100 [...] 2x GeForce GTX Titan X [...] 1x Tesla K20",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "tecnalia-derio-deep-learning-computo-0",
  "proyecto": "tecnalia-derio-deep-learning",
  "nombre_proyecto": "TECNALIA, infraestructura de deep learning de Derio",
  "operador_centro": "TECNALIA",
  "operador_hardware": "TECNALIA",
  "municipio": "Derio",
  "ccaa": "País Vasco",
  "ultima_verificacion": "2026-10-15"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "TECNALIA Derio, desglose RTX 2080 Ti del clúster",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "GeForce RTX 2080 Ti",
  "unidades": 3,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "Parte del desglose que contradice el total de 13 GPU. Inventario sin fecha de corte.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-infraestructura",
    "url": "https://www.tecnalia.com/infraestructuras/infraestructura-de-servidores-de-alta-capacidad-de-procesamiento-para-deep-learning",
    "titulo": "Infraestructura de servidores de alta capacidad de procesamiento para deep learning",
    "editor": "TECNALIA",
    "tipo": "empresa",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "6 servidores [...] 13 GPUs [...] 3x [...] 4x Tesla V100 [...] 2x GeForce GTX Titan X [...] 1x Tesla K20",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "tecnalia-derio-deep-learning-computo-1",
  "proyecto": "tecnalia-derio-deep-learning",
  "nombre_proyecto": "TECNALIA, infraestructura de deep learning de Derio",
  "operador_centro": "TECNALIA",
  "operador_hardware": "TECNALIA",
  "municipio": "Derio",
  "ccaa": "País Vasco",
  "ultima_verificacion": "2026-10-15"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "TECNALIA Derio, desglose Tesla V100 del clúster",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "Tesla V100",
  "unidades": 4,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "Parte del desglose que contradice el total de 13 GPU. Inventario sin fecha de corte.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-infraestructura",
    "url": "https://www.tecnalia.com/infraestructuras/infraestructura-de-servidores-de-alta-capacidad-de-procesamiento-para-deep-learning",
    "titulo": "Infraestructura de servidores de alta capacidad de procesamiento para deep learning",
    "editor": "TECNALIA",
    "tipo": "empresa",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "6 servidores [...] 13 GPUs [...] 3x [...] 4x Tesla V100 [...] 2x GeForce GTX Titan X [...] 1x Tesla K20",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "tecnalia-derio-deep-learning-computo-2",
  "proyecto": "tecnalia-derio-deep-learning",
  "nombre_proyecto": "TECNALIA, infraestructura de deep learning de Derio",
  "operador_centro": "TECNALIA",
  "operador_hardware": "TECNALIA",
  "municipio": "Derio",
  "ccaa": "País Vasco",
  "ultima_verificacion": "2026-10-15"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "TECNALIA Derio, desglose Titan X CC6.1 del clúster",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "Titan X, CC6.1",
  "unidades": 4,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "La fuente distingue esta denominación de GTX Titan X CC5.2. El total del clúster está en disputa.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-infraestructura",
    "url": "https://www.tecnalia.com/infraestructuras/infraestructura-de-servidores-de-alta-capacidad-de-procesamiento-para-deep-learning",
    "titulo": "Infraestructura de servidores de alta capacidad de procesamiento para deep learning",
    "editor": "TECNALIA",
    "tipo": "empresa",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "6 servidores [...] 13 GPUs [...] 3x [...] 4x Tesla V100 [...] 2x GeForce GTX Titan X [...] 1x Tesla K20",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "tecnalia-derio-deep-learning-computo-3",
  "proyecto": "tecnalia-derio-deep-learning",
  "nombre_proyecto": "TECNALIA, infraestructura de deep learning de Derio",
  "operador_centro": "TECNALIA",
  "operador_hardware": "TECNALIA",
  "municipio": "Derio",
  "ccaa": "País Vasco",
  "ultima_verificacion": "2026-10-15"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "TECNALIA Derio, desglose GTX 1080 Ti del clúster",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "GeForce GTX 1080 Ti",
  "unidades": 1,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "La versión española enumera una GPU y la inglesa tres. Se conserva la lectura española, sin fecha de corte ni evidencia que permita escoger entre ambas versiones.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-infraestructura",
    "url": "https://www.tecnalia.com/infraestructuras/infraestructura-de-servidores-de-alta-capacidad-de-procesamiento-para-deep-learning",
    "titulo": "Infraestructura de servidores de alta capacidad de procesamiento para deep learning",
    "editor": "TECNALIA",
    "tipo": "empresa",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "6 servidores [...] 13 GPUs [...] 3x [...] 4x Tesla V100 [...] 2x GeForce GTX Titan X [...] 1x Tesla K20",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   },
   {
    "id": "src-infraestructura-en",
    "url": "https://www.tecnalia.com/en/infrastructure/high-throughput-server-infrastructure-for-deep-learning",
    "titulo": "High-throughput server infrastructure for deep learning, versión inglesa del inventario",
    "editor": "TECNALIA",
    "tipo": "empresa",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "3 x GeForce GTX 1080 Ti [...] 3 x GeForce GTX Titan X",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "tecnalia-derio-deep-learning-computo-4",
  "proyecto": "tecnalia-derio-deep-learning",
  "nombre_proyecto": "TECNALIA, infraestructura de deep learning de Derio",
  "operador_centro": "TECNALIA",
  "operador_hardware": "TECNALIA",
  "municipio": "Derio",
  "ccaa": "País Vasco",
  "ultima_verificacion": "2026-10-15"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "TECNALIA Derio, desglose GTX Titan X CC5.2 del clúster",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "GeForce GTX Titan X, CC5.2",
  "unidades": 2,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "La versión española enumera dos GPU y la inglesa tres. La fuente distingue esta denominación de Titan X CC6.1. El total del clúster está en disputa.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-infraestructura",
    "url": "https://www.tecnalia.com/infraestructuras/infraestructura-de-servidores-de-alta-capacidad-de-procesamiento-para-deep-learning",
    "titulo": "Infraestructura de servidores de alta capacidad de procesamiento para deep learning",
    "editor": "TECNALIA",
    "tipo": "empresa",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "6 servidores [...] 13 GPUs [...] 3x [...] 4x Tesla V100 [...] 2x GeForce GTX Titan X [...] 1x Tesla K20",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   },
   {
    "id": "src-infraestructura-en",
    "url": "https://www.tecnalia.com/en/infrastructure/high-throughput-server-infrastructure-for-deep-learning",
    "titulo": "High-throughput server infrastructure for deep learning, versión inglesa del inventario",
    "editor": "TECNALIA",
    "tipo": "empresa",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "3 x GeForce GTX 1080 Ti [...] 3 x GeForce GTX Titan X",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "tecnalia-derio-deep-learning-computo-5",
  "proyecto": "tecnalia-derio-deep-learning",
  "nombre_proyecto": "TECNALIA, infraestructura de deep learning de Derio",
  "operador_centro": "TECNALIA",
  "operador_hardware": "TECNALIA",
  "municipio": "Derio",
  "ccaa": "País Vasco",
  "ultima_verificacion": "2026-10-15"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "TECNALIA Derio, desglose Tesla K20 del clúster",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "Tesla K20",
  "unidades": 1,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "Parte del desglose que contradice el total de 13 GPU. Inventario sin fecha de corte.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-infraestructura",
    "url": "https://www.tecnalia.com/infraestructuras/infraestructura-de-servidores-de-alta-capacidad-de-procesamiento-para-deep-learning",
    "titulo": "Infraestructura de servidores de alta capacidad de procesamiento para deep learning",
    "editor": "TECNALIA",
    "tipo": "empresa",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-15",
    "cita": "6 servidores [...] 13 GPUs [...] 3x [...] 4x Tesla V100 [...] 2x GeForce GTX Titan X [...] 1x Tesla K20",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "tecnalia-derio-deep-learning-computo-6",
  "proyecto": "tecnalia-derio-deep-learning",
  "nombre_proyecto": "TECNALIA, infraestructura de deep learning de Derio",
  "operador_centro": "TECNALIA",
  "operador_hardware": "TECNALIA",
  "municipio": "Derio",
  "ccaa": "País Vasco",
  "ultima_verificacion": "2026-10-15"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Rack de IA de GPU Solutions en Templus Alcalá de Henares",
  "operador_computo": "GPU Solutions",
  "modelo": "NVIDIA B200 en infraestructura Lenovo con refrigeración líquida Neptune",
  "unidades": null,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2025-10-09",
  "nota": "Templus documenta un primer rack instalado en su CPD de Alcalá. No publica cantidad de GPU ni nodos. Los hasta 60 kW son la capacidad del rack, no potencia TI medida del CPD; la posibilidad de cuadruplicar capacidad es una ampliación futura. La atribución a MAD01 identifica el centro de Alcalá, sin asignar una sala o edificio interno concreto.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-gpu-solutions-20251009",
    "url": "https://templus.com/nota-de-prensa/templus-instala-junto-a-gpu-solutions-y-lenovo-la-primera-solucion-para-ia-con-refrigeracion-liquida-en-espana/",
    "titulo": "Templus instala junto a GPU Solutions y Lenovo una solución para IA con refrigeración líquida",
    "editor": "Templus",
    "tipo": "empresa",
    "fecha_publicacion": "2025-10-09",
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "ha instalado en su centro de datos de Alcalá de Henares [...] encargado por GPU Solutions [...] contando con aceleradoras gráficas Nvidia B200",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   },
   {
    "id": "src-pin-mad01",
    "url": "https://www.waze.com/live-map/directions/es/md/alcala-de-henares/templus-mad01?to=place.ChIJv8wITZJJQg0R3P4CfFjH8DM",
    "titulo": "Pin identificado Templus MAD01, Tales de Mileto 1, Alcalá de Henares",
    "editor": "Waze",
    "tipo": "otro",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "Templus MAD01. C. Tales de Mileto, 1, 28806 Alcalá de Henares, Madrid, Spain",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "templus-alcala-de-henares-mad01-computo-0",
  "proyecto": "templus-alcala-de-henares-mad01",
  "nombre_proyecto": "Templus Madrid MAD01 — Alcalá de Henares",
  "operador_centro": "Templus",
  "operador_hardware": "GPU Solutions",
  "municipio": "Alcalá de Henares",
  "ccaa": "Comunidad de Madrid",
  "ultima_verificacion": "2026-10-17"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "HPE Private Cloud AI de Trevenque",
  "operador_computo": "Grupo Trevenque",
  "modelo": "GPU NVIDIA; modelo no publicado",
  "unidades": null,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-09-22",
  "nota": "La entrevista describe diseño, despliegue físico y validación en el centro de Granada. No publica configuración, cantidad ni fecha de instalación. No se deduce el inventario a partir de las configuraciones genéricas de HPE Private Cloud AI.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-hpe-20260922",
    "url": "https://www.muycomputerpro.com/2026/09/22/trevenque-group-hpe-private-cloud-ai",
    "titulo": "Trevenque Group lleva la IA soberana a sus servicios cloud con HPE",
    "editor": "MuyComputerPRO, entrevista con Trevenque y HPE",
    "tipo": "prensa_especializada",
    "fecha_publicacion": "2026-09-22",
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "Después se llevó a cabo el despliegue físico en el centro de datos de Granada",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19",
     "cambio_pendiente": true
    }
   },
   {
    "id": "src-sedes-20261017",
    "url": "https://www.trevenque.es/quienes-somos/nuestras-sedes/",
    "titulo": "Nuestras sedes, Data Center de Granada",
    "editor": "Grupo Trevenque",
    "tipo": "empresa",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-17",
    "cita": "Data Center [...] C/ Pago de Cambea nave 13, Parque Empresarial Cortijo del Conde, 18015 Granada",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "trevenque-granada-cloud-center-andalucia-computo-0",
  "proyecto": "trevenque-granada-cloud-center-andalucia",
  "nombre_proyecto": "Trevenque Data Center — Cloud Center Andalucía (Granada)",
  "operador_centro": "Grupo Trevenque",
  "operador_hardware": "Grupo Trevenque",
  "municipio": "Granada",
  "ccaa": "Andalucía",
  "ultima_verificacion": "2026-10-17"
 },
 {
  "tipo": "cpu_hpc",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "TalaIA, recursos HPC publicados por la RES",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "AMD EPYC 9655 Turin; 9.984 núcleos publicados",
  "unidades": 52,
  "tipo_unidad": "nodo",
  "nodos": null,
  "rendimiento": 974.48,
  "rendimiento_unidad": "tflops",
  "rendimiento_tipo": "pico",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "La RES publica 43,008 TB de memoria y 2 PB compartidos con las otras particiones. No se deduce un inventario GPU ni se convierte el rendimiento a MW eléctricos.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-res",
    "url": "https://www.res.es/es/sobre-la-res/nodos/talaia-uib",
    "titulo": "TalaIA - UIB",
    "editor": "Red Española de Supercomputación",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": "2026-05-07",
    "fecha_consulta": "2026-10-14",
    "cita": "52 nodos (9 984 núcleos) [...] 974,48 TFlop/s",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "uib-palma-talaia-computo-0",
  "proyecto": "uib-palma-talaia",
  "nombre_proyecto": "UIB — Centro de Supercomputación e IA de las Islas Baleares, TalaIA",
  "operador_centro": "Universitat de les Illes Balears (BSAI)",
  "operador_hardware": "Universitat de les Illes Balears (BSAI)",
  "municipio": "Palma",
  "ccaa": "Baleares",
  "ultima_verificacion": "2026-10-14"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "TalaIA, recursos GPGPU",
  "operador_computo": null,
  "modelo": null,
  "unidades": null,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "El operador confirma cómputo GPGPU y proporciona ejemplos de uso; no se ha localizado un modelo ni un total público de tarjetas.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-bsai",
    "url": "https://bsai.uib.cat/",
    "titulo": "Centre de Supercomputació i Intel·ligència Artificial de les Illes Balears",
    "editor": "Universitat de les Illes Balears, BSAI",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-14",
    "cita": "els processadors específics consisteixen en dispositius GPGPU",
    "enlace": {
     "clase": "error",
     "fecha": "2026-10-19",
     "motivo": "fetch failed"
    }
   },
   {
    "id": "src-acceso",
    "url": "https://bsai.uib.eu/acces-al-cluster-i-us",
    "titulo": "Cluster access and use — TalaIA",
    "editor": "Universitat de les Illes Balears, BSAI",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-14",
    "cita": "jobs on Talaia are submitted to a workload manager called Slurm",
    "enlace": {
     "clase": "error",
     "fecha": "2026-10-19",
     "motivo": "fetch failed"
    }
   }
  ],
  "id": "uib-palma-talaia-computo-1",
  "proyecto": "uib-palma-talaia",
  "nombre_proyecto": "UIB — Centro de Supercomputación e IA de las Islas Baleares, TalaIA",
  "operador_centro": "Universitat de les Illes Balears (BSAI)",
  "operador_hardware": "Universitat de les Illes Balears (BSAI)",
  "municipio": "Palma",
  "ccaa": "Baleares",
  "ultima_verificacion": "2026-10-14"
 },
 {
  "tipo": "cpu_hpc",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "Correfoc, inventario global",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "Intel Xeon E5, Gold y 6980P; 7.968 núcleos publicados",
  "unidades": 67,
  "tipo_unidad": "nodo",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "Total de nodos del inventario del operador, que incluye grupos CPU y GPU. No se suma a la partición CPU descrita por la RES.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-hardware",
    "url": "https://www.upf.edu/web/sct-sit/equipment",
    "titulo": "Correfoc — Global hardware figures",
    "editor": "Universitat Pompeu Fabra",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-14",
    "cita": "67 Compute nodes 7,968 CPU cores 68 TB Total RAM 57 NVIDIA L40S GPUs",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "upf-barcelona-correfoc-computo-0",
  "proyecto": "upf-barcelona-correfoc",
  "nombre_proyecto": "UPF — Clúster de supercomputación Correfoc, Barcelona",
  "operador_centro": "Universitat Pompeu Fabra (UPF)",
  "operador_hardware": "Universitat Pompeu Fabra (UPF)",
  "municipio": "Barcelona",
  "ccaa": "Cataluña",
  "ultima_verificacion": "2026-10-14"
 },
 {
  "tipo": "gpu",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "Correfoc, particiones std-gpu y high-gpu",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "NVIDIA L40S",
  "unidades": 57,
  "tipo_unidad": "acelerador",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "Total explícito del operador. Sus configuraciones de una o cuatro GPU por nodo no se multiplican para reconstruir el inventario.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-hardware",
    "url": "https://www.upf.edu/web/sct-sit/equipment",
    "titulo": "Correfoc — Global hardware figures",
    "editor": "Universitat Pompeu Fabra",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-10-14",
    "cita": "67 Compute nodes 7,968 CPU cores 68 TB Total RAM 57 NVIDIA L40S GPUs",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "upf-barcelona-correfoc-computo-1",
  "proyecto": "upf-barcelona-correfoc",
  "nombre_proyecto": "UPF — Clúster de supercomputación Correfoc, Barcelona",
  "operador_centro": "Universitat Pompeu Fabra (UPF)",
  "operador_hardware": "Universitat Pompeu Fabra (UPF)",
  "municipio": "Barcelona",
  "ccaa": "Cataluña",
  "ultima_verificacion": "2026-10-14"
 },
 {
  "tipo": "cpu_hpc",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Correfoc, partición CPU descrita por la RES",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "Intel Xeon 6980P; 6.144 núcleos publicados",
  "unidades": 24,
  "tipo_unidad": "nodo",
  "nodos": null,
  "rendimiento": 393,
  "rendimiento_unidad": "tflops",
  "rendimiento_tipo": "pico",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": null,
  "nota": "La ficha de la RES describe 24 nodos y 36 TB. Es una partición del sistema, no capacidad adicional al inventario global de la UPF. La precisión numérica no está indicada.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-res",
    "url": "https://www.res.es/en/about-res/nodes/correfoc-upf",
    "titulo": "Correfoc - UPF",
    "editor": "Red Española de Supercomputación",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": "2026-04-23",
    "fecha_consulta": "2026-10-14",
    "cita": "24 nodes (6 144 cores) [...] 393 TFlop/s",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "upf-barcelona-correfoc-computo-2",
  "proyecto": "upf-barcelona-correfoc",
  "nombre_proyecto": "UPF — Clúster de supercomputación Correfoc, Barcelona",
  "operador_centro": "Universitat Pompeu Fabra (UPF)",
  "operador_hardware": "Universitat Pompeu Fabra (UPF)",
  "municipio": "Barcelona",
  "ccaa": "Cataluña",
  "ultima_verificacion": "2026-10-14"
 },
 {
  "tipo": "cpu_hpc",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Tirant 4",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "Intel Xeon Platinum 8160 a 2,1 GHz, 2 por nodo (13.824 núcleos)",
  "unidades": 288,
  "tipo_unidad": "nodo",
  "nodos": null,
  "rendimiento": 929,
  "rendimiento_unidad": "tflops",
  "rendimiento_tipo": "pico",
  "rendimiento_precision": "fp64",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": "Misma generación de hardware que las particiones repartidas desde MareNostrum 4 a otros nodos de la RES. Almacenamiento de 2 PB en Lustre e interconexión OmniPath de 100 Gbps.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-res",
    "url": "https://www.res.es/en/about-res/nodes/tirant-uv",
    "titulo": "Tirant - UV",
    "editor": "Red Española de Supercomputación",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "Universitat de València (UV) houses the Tirant supercomputer, which is located on the Burjassot campus and managed by the IT Service (SIUV) [...] has a data processing center with high electrical and cooling capacity. [...] Machine name Tirant 4 | % of the machine destined to RES 50% | Peak performance 929 TFlop/s | Number of nodes and cores 288 nodos (13 824 cores) | Main nodes characteristics 2x Intel Xeon Platinum 8160 2.1 GHz y 96GB de RAM | Disk storage 2 PB Lustre [...] Machine name Lluís Vives 2 | Peak performance 241,9 TFlop/s | Number of nodes and cores 70 nodos (2 520 cores)",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "uv-burjassot-tirant-computo-0",
  "proyecto": "uv-burjassot-tirant",
  "nombre_proyecto": "Universitat de València — CPD del Servei d'Informàtica (Tirant)",
  "operador_centro": "Servei d'Informàtica de la Universitat de València (SIUV)",
  "operador_hardware": "Servei d'Informàtica de la Universitat de València (SIUV)",
  "municipio": "Burjassot",
  "ccaa": "Comunidad Valenciana",
  "ultima_verificacion": "2026-08-31"
 },
 {
  "tipo": "cpu_hpc",
  "modalidad": "instalado",
  "ambito": "particion",
  "sistema": "Lluís Vives 2",
  "operador_computo": null,
  "modelo": "Intel Xeon Skylake Gold de 18 núcleos a 3,0 GHz, 2 por nodo (2.520 núcleos)",
  "unidades": 70,
  "tipo_unidad": "nodo",
  "nodos": null,
  "rendimiento": 241.9,
  "rendimiento_unidad": "tflops",
  "rendimiento_tipo": "pico",
  "rendimiento_precision": "fp64",
  "estado": "operativo",
  "fecha_dato": "2026-08-31",
  "nota": "El 24 % de esta máquina se destina a la RES.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-res",
    "url": "https://www.res.es/en/about-res/nodes/tirant-uv",
    "titulo": "Tirant - UV",
    "editor": "Red Española de Supercomputación",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "Universitat de València (UV) houses the Tirant supercomputer, which is located on the Burjassot campus and managed by the IT Service (SIUV) [...] has a data processing center with high electrical and cooling capacity. [...] Machine name Tirant 4 | % of the machine destined to RES 50% | Peak performance 929 TFlop/s | Number of nodes and cores 288 nodos (13 824 cores) | Main nodes characteristics 2x Intel Xeon Platinum 8160 2.1 GHz y 96GB de RAM | Disk storage 2 PB Lustre [...] Machine name Lluís Vives 2 | Peak performance 241,9 TFlop/s | Number of nodes and cores 70 nodos (2 520 cores)",
    "enlace": {
     "clase": "viva",
     "fecha": "2026-10-19"
    }
   }
  ],
  "id": "uv-burjassot-tirant-computo-1",
  "proyecto": "uv-burjassot-tirant",
  "nombre_proyecto": "Universitat de València — CPD del Servei d'Informàtica (Tirant)",
  "operador_centro": "Servei d'Informàtica de la Universitat de València (SIUV)",
  "operador_hardware": "Servei d'Informàtica de la Universitat de València (SIUV)",
  "municipio": "Burjassot",
  "ccaa": "Comunidad Valenciana",
  "ultima_verificacion": "2026-08-31"
 },
 {
  "tipo": "qpu",
  "modalidad": "previsto",
  "ambito": "sistema",
  "sistema": "Quantum Optical Computing Lab",
  "operador_computo": "atlanTTic (Universidade de Vigo) y CESGA, en gobernanza compartida",
  "modelo": "Procesador cuántico óptico de tecnología fotónica; máquina de Ising coherente óptica",
  "unidades": null,
  "tipo_unidad": "qubit",
  "nodos": null,
  "rendimiento": null,
  "rendimiento_unidad": null,
  "rendimiento_tipo": "no_especificado",
  "rendimiento_precision": "no_especificado",
  "estado": "anunciado",
  "fecha_dato": "2026-01-15",
  "nota": "Sin recuento: el procesador está por desarrollar, no instalado, y ninguna fuente publica un número de cúbits objetivo. El laboratorio se decantó por tecnología fotónica frente a superconductores, iones atrapados o átomos neutros, entre otras razones porque el resto de laboratorios experimentales del VQCC también son fotónicos. Duración inicial de cuatro años, prorrogable.",
  "fuentes": [
   {
    "id": "src-vqcc",
    "url": "https://vqcc.uvigo.es/a-new-optical-quantum-computing-facility-at-the-vqcc/",
    "titulo": "A new optical quantum computing facility at the VQCC",
    "editor": "Vigo Quantum Communication Center (Universidade de Vigo)",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": "2026-01-15",
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "The Vigo Quantum Communication Center (VQCC) will soon host the Quantum Optical Computing Lab, a shared laboratory specialized in optical quantum computing. The new facility will involve an investment of €2.4 million and will focus on the development of a next-generation optical quantum processor. [...] The agreement between the Galicia Supercomputing Center (CESGA) and atlanTTic [...] establishes a shared governance model [...] The Quantum Optical Computing Lab will have an initial duration of four years, with the possibility of extension.",
    "enlace": {
     "clase": "error",
     "fecha": "2026-10-19",
     "motivo": "fetch failed",
     "cambio_pendiente": true
    }
   },
   {
    "id": "src-uvigo",
    "url": "https://www.uvigo.gal/en/university/communication/duvi/uvigo-zona-franca-impulsan-creacion-transferencia-conecemento-computacion-cuantica-tecnoloxia",
    "titulo": "UVigo e Zona Franca impulsan a creación e transferencia do coñecemento en computación cuántica con tecnoloxía fotónica a través dunha cátedra",
    "editor": "Universidade de Vigo",
    "tipo": "oficial",
    "fecha_publicacion": null,
    "fecha_consulta": "2026-08-31",
    "cita": "Con esta Cátedra apoiarase a actividade do laboratorio experimental en computación cuántica creado recentemente no Vigo Quantum Communication Center da UVigo (VQCC) en colaboración co Centro de Supercomputación de Galicia (Cesga) e que terá como primeiro obxectivo nos tres-cinco próximos anos o desenvolvemento de procesadores cuánticos [...] Nós decantámonos por tecnoloxía fotónica [...] A Cátedra terá unha dotación anual de 240.000 euros que achegarán ao 50% UVigo e Zona Franca.",
    "enlace": {
     "clase": "error",
     "fecha": "2026-10-19",
     "motivo": "fetch failed",
     "cambio_pendiente": true
    }
   }
  ],
  "id": "vqcc-uvigo-vigo-marcosende-computo-0",
  "proyecto": "vqcc-uvigo-vigo-marcosende",
  "nombre_proyecto": "Vigo Quantum Communication Center (VQCC) — Campus de Marcosende, Universidade de Vigo",
  "operador_centro": "Vigo Quantum Communication Center (VQCC), centro atlanTTic de la Universidade de Vigo",
  "operador_hardware": "atlanTTic (Universidade de Vigo) y CESGA, en gobernanza compartida",
  "municipio": "Vigo",
  "ccaa": "Galicia",
  "ultima_verificacion": "2026-08-31"
 }
]